Висновки. Ø Сигнал є носієм інформації

Ø Сигнал є носієм інформації. Незалежно від своєї фізичної природи він розглядається як математичний об’єкт і, в першу чергу, як функція часу.

Ø В цифровій обробці кожний сигнал представлений своєю дискретною вибіркою об’ємом N, тобто N -вимірним вектором. Це дозволяє вибудувати векторний простір N -вимірних вибірок зі своєю нормою і метрикою та порівнювати їх за величиною і напрямком.

Ø Граничний перехід при дозволяє вибудувати функціональний простір сигналів із своєю нормою і метрикою, що дозволяє порівнювати сигнали за величиною і напрямком.

Ø Характеристики сигналів як кількісні оцінки вводяться шляхом певних математичних операцій. Найчастіше це інтегральні характеристики, серед яких виділимо середню потужність сигналу. Важливим є поняття скалярного добутку сигналів та визначення кута між сигналами.

Ø Сигнали доводиться розглядати зміщеними в часі. Зміщення можна врахувати за допомогою параметра шляхом зміни аргументу незміщеного сигналу. Сигнал описує зміщений в точку відносно початку координат сигнал . При > 0 має місце запізнення сигналу на величину , а при < 0 має місце випередження сигналу на величину .

Ø Зміщений дискретний сигнал записується у вигляді . Параметр m можна розглядати як координату n = m, в яку змістилась точка n = 0 початкового сигналу . При m > 0 має місце запізнення на відліків, при m < 0 має місце випередження на відліків.

Ø В ЦОС широко використовуються типові та особливі сигнали: гармоніка, комплексно-експоненціальний сигнал, послідовності імпульсів та інші кусково-неперервні сигнали. Особливу роль відіграють функція одиничного стрибка і дельта-функція та їх дискретні аналоги: цифровий одиничний стрибок і цифровий одиничний імпульс .

Ø Функції і проявляють себе як функції вмикання. Функції і відрізняються фільтрувальною властивістю.

Поиск по сайту: