АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Использование способа парной корреляции для изучения стохастических зависимостей

Читайте также:
  1. I. Цель и задачи изучения дисциплины
  2. III. Использование альфа-каналов
  3. MS EXCEL. Использование электронного табличного процессора excel: построение графиков. Взаимодействие excel с другими приложениями windows.
  4. V. Рабочее время и его использование
  5. А Определение годовых амортизационных отчислений различными способами
  6. Актуальность изучения учебной дисциплины «Основы психологии и педагогики»
  7. Алгоритм изучения и описания микропрепарата
  8. Анализ ритмичности с использованием коэффициента вариации
  9. Анализ финансовой устойчивости предприятия с использованием коэффициентов.
  10. Анализ финансовой устойчивости с использованием абсолютных показателей.
  11. Аномалии обновлений при наличии многозначных зависимостей и возможная декомпозиция
  12. Артикуляционный аспект изучения звуков речи. Речевой аппарат, его части. Устройство и роль нижней части речевого аппарата.

В анализе используются парная и множественная корреляции.

Парная корреляция – это корреляционная зависимость между двумя признаками.

Простейшим уравнением, которое характеризует прямолинейную зависимость между двумя признаками, является уравнение прямой линии

 

 

где соответственно независимый и зависимый признаки уравнения;

параметры уравнения регрессии.

Количество наблюдений при прямолинейной зависимости должно быть не менее шести (годы, предприятия или цехи).

В качестве примера прямолинейной зависимости используются данные об изменении фондовооруженности и производительности труда работающих, приведенные в табл. 8.1.

 

Таблица 8.1 Исходные данные и вспомогательные расчеты для определения зависимости между фондовооруженностью и производительностью труда работающих

Годы, месяцы Производительность труда работающих у, тыс. р. Фондовооруженность работающих х, тыс. р. ху х2 у2
  6,2 1,6 9,9 2,6 38,4
  6,6 1,8 11,9 3,2 43,6
  6,9 2,0 13,8 4,0 47,6
  6,8 2,0 13,6 4,0 46,2
  7,3 2,3 16,8 5,3 53,3
  7,6 2,4 18,2 5,8 57,8
  8,6 2,5 21,5 6,3 74,0
  9,1 2,6 23,7 6,8 82,8
  10,6 2,6 27,6 6,8 112,4
  11,2 2,8 31,4 7,8 125,4
Итого 80,9 22,6 188,4 52,6 681,5

 

При планировании роста производительности труда важно определить ее повышение в зависимости от увеличения фондовооруженности.

Связь между производительностью и фондовооруженностью труда можно выразить в виде уравнения прямой линии

 

 

где постоянная величина, не связанная с изменением данного фактора.

Для выяснения связи рассчитаем коэффициент корреляции по формуле

 

 

 

Коэффициент корреляции 0,88 выражает связь между фондовооруженностью и производительностью труда и по абсолютной величине может принимать значения в пределах от нуля до единицы. Если никакой связи между двумя изучаемыми показателями нет, то он будет равен нулю. Если же между исследуемыми признаками существует тесная связь, то коэффициент корреляции близок к единице.

Если коэффициент корреляции равен единице, значит, результативный признак полностью зависит от признака-фактора, т.е., по существу, корреляционная зависимость совпадает с функциональной. Следовательно, чем ближе коэффициент корреляции к единице, тем теснее связь между изучаемыми явлениями и наоборот.

Для нахождения неизвестных параметров а в решаем систему так называемых нормальных уравнений:

.

Величина определяется умножением значений и и последующим суммированием полученного произведения. Для исчисления величины следует значения возвести в квадрат и полученные результаты суммировать.

Числовые значения рассчитываются на основании фактических исходных данных, представленных в табл. 8.1.

В результате подстановки данных табл. 8.1. в систему уравнений получаем:

Из данной системы уравнений получаем:

 

 

Уравнение, отражающее связь между фондовооруженностью и производительностью работающих, имеет следующий вид:

 

 

Следовательно, увеличение фондовооруженности труда работающих на 1000 р. приводит к росту производительности труда на 912 р. Эти данные учитываются при перспективном и текущем планировании повышения производительности труда.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)