АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Способ группировки

Читайте также:
  1. I. Открытый способ
  2. I. Способы, связанные с управлением дыханием
  3. II. Закрытый способ
  4. V. Способы и методы обеззараживания и/или обезвреживания медицинских отходов классов Б и В
  5. XI. ПРИСПОСОБЛЕНИЕ И ДРУГИЕ ЭЛЕМЕНТЫ, СВОЙСТВА. СПОСОБНОСТИ И ДАРОВАНИЯ АРТИСТА
  6. А Определение годовых амортизационных отчислений различными способами
  7. А. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОДЕРЖАНИЯ АСФАЛЬТЕНОВ «ХОЛОДНЫМ СПОСОБОМ» ГОЛЬДЕ
  8. Административный способ защиты экологических прав.
  9. Алкогольные напитки притупляют мыслительные способности
  10. Аллах способен на всякую вещь.
  11. Амплитудно-частотная характеристика и способы ее измерения
  12. Анализ и синтез комбинационных схем с одним выходом и проверка их на работоспособность.

Группировка инфор­мации — деление массы изучаемой совокупности объек­тов на качественно однородные группы по соответ­ствующим признакам. При группировке инди­видуальные величины показателей заменяются среднегрупповыми В результате этого взаимно погашаются разные случай­ные отклонения, вызванные неявным воздействием других факторов, поэтому взаимосвязь проявляется более четко.

Правильная группировка информации дает воз­можность изучать зависимость между показателями, более глу­боко разобраться в сущности изучаемых явлений, системати­зировать материалы анализа, определить главное, характерное и типичное.

1. В зависимости от задач используются следующие группировки:

типологические – В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы. Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д.;

– структурные – Структурные группировки позволяют изучать внутрен­нее строение показателей, соотношения в нем отдельных час­тей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по степени выполнения плана производства про­дукции, снижению ее себестоимости и т.д.;

– аналитические – Аналитические (причинно-следственные) группиров­ки используются для определения наличия, направления и фор­мы связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количествен­ного выражения) или количественной.

2. По сложности построения различают:

– простые – С помощью простых груп­пировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппиро­ванными по какому-либо одному признаку;

– комбинированные – В комбини­рованных группировках деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по другому признаку и так далее.

(Таким образом, могут быть построены двух-, трехуровневые группировки. Они позволяют изучать очень разнообразные и сложные взаимосвязи. Но не­обходимо отметить и их существенный недостаток. Построение таких группировок отличается высокой трудоемкостью, а полу­ченные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше такую группировку заменить несколькими простыми.)

При построении группировок важно правильно выбрать количество групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа.

Методика построения группировок коротко может быть определена в виде следующего алгоритма:

1) определение цели анализа;

2) сбор необходимых данных по всей совокупности объек­тов;

3) ранжирование совокупности по выбранному для группи­ровки признаку;

4) выбор интервала распределения совокупности и ее деле­ние на группы;

5) определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;

6) анализ полученных средних величин, определение взаимо­связи и направления воздействия факторных показателей на изу­чаемый результат.

В случае построения комбинированных группировок этот алгоритм расширяется за счет повтора (несколько раз) четвер­того и пятого пунктов.

 

4.4. Использование относительных и средних вели­чин в анализе хозяйственной деятельности

Абсолютные величины показывают количественные раз­меры явления в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.д. безотносительно к размеру других явлений.

Относительные показатели отражают соотношение ве­личины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления или с величиной этого явления, но взятой за другое время или по другому объекту. Относительные показатели по­лучают в результате деления одной величины на другую, кото­рая принимается за базу сравнения. Это могут быть данные плана, базисного года, другого предприятия, среднеотраслевые.

Относительные величины выражаются в форме коэффициен­тов (при базе 1), процентов (при базе 100), промиле (при базе 1000).

В АХД используются следующие виды относительных величин:

- относительная величина планового заданияпредстав­ляет собой отношение планового уровня показателя текущего года к его уровню в прошлом году или к среднему за три-пять предыдущих лет.

- относительная величина выполнения плана представ­ляет собой отношение фактического уровня показателя к его плановому уровню

- относительная величина динамики. Их определяют путем деления величины показа­теля текущего периода на его уровень в предыдущем периоде (месяце, квартале, году). .Называются они темпами роста (при­роста) и выражаются обычно в процентах или коэффициентах. Относительные величины динамики могут быть базисными и цепными. В первом случае каждый следующий уровень дина­мического ряда сравнивается с базисным годом, а в другом – уровень показателя следующего года относится к предыдущему;

- показатель структуры - это относительная доля (удель­ный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффи­циентах. (Например, удельный вес посевов зерновых культур в общей посевной площади, удельный вес рабочих в общем ко­личестве работников предприятия);

- относительные величины координации представляют собой соотношение частей целого между собой, например, ак­тивной и пассивной части основных производственных фондов, силовых и рабочих машин, собственного и заемного капитала;

- относительными величинами интенсивности называ­ются те, которые характеризуют степень распространенности, раз­вития какого-либо явления в соответствующей среде, например, степень заболеваемости населения, процент рабочих высшей ква­лификации;

- относительные величины эффективности - это соотно­шение эффекта с ресурсами или затратами, (например, произ­водство продукции на 100 га сельскохозяйственной площади, на один рубль затрат, на одного рабочего и т.д.).

Сред­ней величиной называется обобщенная количественная характеристика совокупности однородных явле­ний по какому-либо признаку.

В средней величине отражаются общие, характерные, типичные черты изучаемых явлений по соответствующему признаку. Она показывает общую меру этого признака в изучаемой совокупности, т.е. одним чис­лом характеризует всю совокупность объектов. С помощью средних величин можно сравнивать разные совокупности объектов, (например, районы по уровню урожайности культур, предпри­ятия по уровню оплаты труда и т.д.)

В АХД используются разные типы средних величин:

среднеарифметическая простая

среднеарифметическая взвешенная

среднегармоническая взвешенная

среднегеометрическая

среднеквадратическая простая

среднеквадратическая взвешнная

среднехронологическая и др.

 

При использовании средних величин в АХД следует учиты­вать, что они дают обобщенную характеристику явлений, основываясь на массовых данных. (Нередко бывает, что за общими средними показателями, которые выглядят довольно неплохо, скрываются результаты плохо работающих бригад, цехов и других хозяйственных под­разделений. За средними данными не видны и достижения пе­редовиков производства). Поэтому при анализе необходимо рас­крывать содержание средних величин, дополняя их среднегрупповыми, а в некоторых случаях и индивидуальными показателями.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.)