АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Коэффициент линейной корреляции Пирсона

Читайте также:
  1. I. Коэффициенты прибыльности
  2. III . Коэффициент деловой активности.
  3. III. Коэффициенты ликвидности
  4. IV. Коэффициенты роста
  5. X. Метод корреляции
  6. А) Коэффициент оборачиваемости собственного капитала
  7. Анализ коэффициентов рентабельности
  8. Анализ финансовых коэффициентов и комплексная оценка деятельности предприятия
  9. Арифметические выражения и алгоритм линейной структуры
  10. Весовые коэффициенты для оценки факторов, определяющих привлекательность фирм-заказчиков
  11. Взаимодействие гребного винта и корпуса судна. Пропульсивный коэффициент
  12. Виды статистических величин, их применение в медицине. Интенсивные коэффициенты и коэффициенты соотношения, методика расчета, область применения.

При наличии прямолинейной связи между взаимосвязанными

количественными признаками, особенно при большом числе наблюдений,

рациональнее прибегать к параметрическим методам оценки, которые требуют

вычисления определенных параметров: средней величины (М), среднего

квадратического отклонения, средней ошибки (т). При этом вычисление

связи проводится по формуле

,

где rху – коэффициент линейной корреляции между двумя признаками X и Y;

d ― отклонение от средних арифметических данных ряда X и ряда Y.

Алгоритм расчета коэффициента линейной корреляции состоит из трех

основных этапов:

I этап ― определение средних арифметических М х М у для ряда X и ряда Y;

II этап ― расчет отклонений чисел X и Y от средней арифметической этих рядов;

III этап ― определение квадратов отклонений dх2 и dy2 и произведения dхdy,,

затем производится расчет сумм этих значений: dх2 и dy2 и dxdy и вычисление

по формуле Пирсона.

Коэффициент линейной корреляции Пирсона наиболее быстро

определяется по приведенной выше формуле на небольшом числе наблюдений,

которые представлены в виде простых вариационных рядов, где частоты,

как известно, равны единице. Это прямой путь вычисления коэффициента

корреляции на основе использования средних величин и отклонений от них.

Однако когда имеется большое число наблюдений и данные сгруппированы

с определенным интервалом, т.е. представлены в виде взвешенных

сгруппированных вариационных рядов, вычисление rху производится

непрямым путем (способом) на основе метода Бравэ. Для вычисления к

оэффициента корреляции при этих условиях необходимо строить корреляционную

решетку (таблицу сопряженности). Такие условия на практике чаще

всего встречаются при изучении и оценке физического развития

отдельных групп населения. Результаты исследования в таблице

сопряженности могут быть представлены как в разном, так и в одинаковом

числе групп для подлежащего и сказуемого таблицы.

Поскольку полученные коэффициенты корреляции определяются зачастую

на материалах выборочной совокупности, всегда необходимо убеждаться в их

надежности. Репрезентативность (представительность) коэффициента может

определяться по специальным таблицам или через его ошибку

,

где т – средняя ошибка коэффициента корреляции; rху ― коэффициент

корреляции; n ― число коррелируемых пар.

Достоверным выборочный коэффициент корреляции считают только

тогда, когда его величина превышает свою среднюю ошибку в 3 раза и более.

Оценку значимости проводят и по критерию (Стьюдента). Его величину

определяют по формуле:

.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)