Метод стандартизации

Основное правило статистики ― «сравнивать сравнимое» ― предполагает

сопоставление обобщающих показателей, полученных на однородных

статистических совокупностях. Однако нередко бывают случаи, когда

необходимо сравнить показатели здоровья населения в районах с различной

возрастно-половой структурой населения, показатели деятельности

лечебно-профилактических учреждений с разным составом больных и т.п.

Анализируя показатели общественного здоровья в различных группах населения,

можно заметить, что уровень рождаемости будет выше там, где более высока

доля женщин детородного возраста среди населения, больничная летальность

будет выше в стационаре, где больше больных с тяжелыми формами

заболеваний, показатель смертности будет выше в том населенном пункте,

где больше удельный вес лиц пожилого возраста. Такая же проблема

возникает при сравнении показателей в динамике, так как возрастной и

половой состав групп населения с течением времени меняется. Наиболее

правильным при анализе различных показателей здоровья считается

сравнение специальных коэффициентов, но не всегда этого бывает достаточно.

Использование метода стандартизации позволяет расчетным путем устранить

влияние различных структур сравниваемых совокупностей на обобщающие

коэффициенты. Стандартизация (англ. standard ― образец, эталон) в

статистике ― это особый прием вычисления стандартизованных показателей,

которые по статистической сущности являются общими интенсивными

коэффициентами.

Общие интенсивные коэффициенты (рождаемость, смертность,

заболеваемость, инвалидность и т.д.) правильно отражают частоту

распространения явления лишь в том случае, когда состав сравниваемых

групп однороден. Если же сравниваемые совокупности (население, рабочие,

больные и т.д.) имеют неоднородный состав (возрастно-половой,

профессиональный, по тяжести и продолжительности заболеваний),

то наиболее правильным способом анализа будет сопоставление

стандартизованных (соответственно по возрасту, полу,

профессиональному составу, тяжести и продолжительности заболеваний)

коэффициентов.

Метод стандартизации рационально применять при условии, когда имеющиеся

различия в составе сравниваемых коллективов являются существенными и

могут повлиять на размеры общих коэффициентов. Для элиминирования

(исключения) влияния структуры сравниваемых совокупностей на

коэффициенты их приводят к единому стандарту, т.е. при этом условно

допускается, что состав сравниваемых коллективов одинаков. Целесообразно

выбрать стандарт, близкий по существу к сравниваемым совокупностям,

или в качестве стандарта принять состав одной из них.

Стандартизованные коэффициенты показывают, каковы были бы общие

интенсивные показатели (рождаемости, смертности, летальности, естественного

прироста, плодовитости и др.), если бы на их величину не оказывала

влияние неоднородность в составах сравниваемых коллективов.

Стандартизованные коэффициенты являются условными величинами и

применяются исключительно в целях сравнения, по ним нельзя давать такую

же оценку, как по фактическим данным, в том числе оценивать достоверность

различий. При изменении взятого стандарта изменяются и

стандартизованные коэффициенты. Поэтому при анализе важны не сами

абсолютные их значения, а степень различия коэффициентов между собой.

В практике здравоохранения используют три метода стандартизации ― прямой,

косвенный и обратный (метод Керриджа). В практической

деятельности врача стандартизованные коэффициенты чаще рассчитываются

по одному признаку, в научных целях можно получать стандартизованные

коэффициенты с учетом изменения двух признаков, но этот метод является

более сложным и используется редко.

Прямой метод стандартизации применяется наиболее часто.

При прямом методе стандартизации за стандарт принимается

состав среды и предполагается, что он одинаков в обеих

сравниваемых совокупностях. Единая структура позволяет определить

«ожидаемое» число больных (умерших, инвалидов и т.д.) для каждой

из сравниваемых совокупностей.

Использование прямого метода стандартизации возможно, если:

известны состав среды (совокупности) и состав

явления по изучаемому признаку (т.е. можно

рассчитать специальные интенсивные коэффициенты

по возрасту, полу и любому другому изучаемому признаку);

число наблюдений достаточно велико в каждой выделенной

для изучения группировке (т.е. вычисленные специальные коэффициенты достоверны).

Прямой метод расчета стандартизованных коэффициентов рациональнее

проводить по трем основным последовательным этапам:

I этап ― вычисление общих и специальных интенсивных коэффициентов;

II этап ― выбор (или расчет) стандарта;

III этап ― определение и оценка стандартизованных коэффициентов.

Если за стандарт брать не относительные, а абсолютные цифры, то можно

выделить 4 и даже 5 этапов вычисления стандартизованных коэффициентов:

I этап ― расчет общих и специальных (по каждой группе – половой,

возрастной и др.) интенсивных показателей (или средних величин) для двух

сравниваемых совокупностей;

II этап ― выбор и расчет стандарта;

III этап ― расчет «ожидаемых величин» для каждой группы стандарта;

IV этап― определение стандартизованных показателей;

V этап ― сравнение групп по общим интенсивным (или средним) и

стандартизованным показателям. Выводы.

Целесообразно все эти расчетные операции представить в виде этапов

стандартизации и оформить их в виде таблицы.

За стандарт рациональнее принимать экстенсивные коэффициенты,

вычисленные на то же основание, что и интенсивные коэффициенты

(%, %о, %₀₀, %₀₀₀), определяемые на I этапе. Можно за стандарт принять

и абсолютные данные, но тогда расчеты будут более трудоемкими.

На практике используют три источника выбора стандарта:

собственные данные по одной из изучаемых групп (наиболее быстрый

способ получения стандартизованных коэффициентов);

собственные данные в сумме по всем изучаемым группам

(наиболее реальное отражение);

данные извне (литературные, учетные и др.).

Стандарт следует избирать каждый раз применительно к конкретному

изучаемому материалу в связи с задачами, стоящими перед

исследователем. Так, например, при сравнении младенческой смертности двух

районов города за стандарт целесообразно принять возрастной или

половой состав младенцев (детей до 1 года) города, а при сравнении

младенческой смертности в городе и сельской местности ― возрастной

или половой состав младенцев области.

Вычисленные стандартизованные коэффициенты показывают, что если бы

состав группы (населения, женщин, младенцев, работающих и т.д.) был

одинаковым, то наблюдалось бы такое соотношение истинных показателей

(общих или специальных интенсивных коэффициентов), как соотношение

значений стандартизованных коэффициентов.

Косвенный метод стандартизации показателей применяется в двух случаях:

при отсутствии данных о составе явления (больных, умерших и т.д.),

т.е. числителя интенсивного показателя;

при наличии малых чисел изучаемого явления.

Суть метода заключается в том, что за стандарт принимают специальные

интенсивные коэффициенты (например, летальность больных в каком-либо

отделении многопрофильной больницы) и рассчитывают так называемые ожидаемые

числа заболеваний для сравниваемых групп больных с учетом их

фактической численности. Вычисление стандартизованных коэффициентов

косвенным способом можно разбить на три этапа:

I этап ― выбор стандарта. Для стандарта чаще используются

данные извне (опубликованные в литературе, отчетные данные) при условии,

что эти коэффициенты близки по уровням к предполагаемой летальности,

заболеваемости, смертности, инвалидности изучаемого населения. Реже

используются собственные данные в сумме по сравниваемым группам или по

одной группе с наибольшим количеством наблюдений;

II этап ― вычисление «ожидаемых» чисел на основе стандарта и фактического

состава сравниваемых групп населения;

III этап ― вычисление стандартизованных коэффициентов по формуле:

Стандартизованный коэффициент = Общий показатель стандарта х

х Фактическое число изучаемого явления.

Ожидаемое число изучаемого явления

Косвенный метод стандартизации имеет очень большое значение для анализа

деятельности лечебно-профилактических учреждений. При наличии

стандарта летальности, частоты осложнений по каждой нозологической форме

можно рассчитать «ожидаемые» числа и показатели с учетом разнообразного

состава больных в отделениях.

Обратный метод стандартизации в деятельности врача появился относительно

недавно [Керридж, 1958]. Этот метод используется реже, чем прямой и

косвенный. Обратный метод стандартизации используется при отсутствии

данных о составе среды, т.е. знаменателя для расчета интенсивных

показателей. Результаты этого метода тем точнее, чем более дробные

возрастные интервалы применяются при стандартизации. Расчет стандартизованных

показателей обратным методом проводится в 3 этапа:

I этап ― выбор стандарта (повозрастные коэффициенты заболеваемости или

смертности населения). За стандарт чаще принимаются внешние данные:

уровни заболеваемости или смертности за предыдущие годы либо

коэффициенты заболеваемости или смертности по другим районам, но не по

собственным, а по иным источникам. За стандарт принимаются и собственные

данные, если можно рассчитать специальные коэффициенты;

II этап ― расчет ожидаемой численности населения в каждой изучаемой

группе в соответствии с принятыми за стандарт показателями заболеваемости

(смертности) населения и фактическим числом заболевших (умерших)

в отдельных возрастных группах населения;

III этап ― вычисление стандартизованных показателей поформуле:

Стандартизованный коэффициент = Ожидаемая численность населения х

Фактическая численность населения

х Общий интенсивный коэффициент стандарта.

У обратного метода много общего с косвенным, только

«ожидаемые» числа рассчитываются не для изучаемых явлений, а

для численности населения.

Таким образом, применение любого из трех методов стандартизации в

оценке здоровья населения дает врачу возможность показать зависимость

различных показателей здоровья населения от тех или иных факторов риска,

объективно оценить проводимую профилактическую работу, выявить наиболее

значимые приоритетные факторы, определяющие уровень заболеваемости,

смертности, инвалидности, рождаемости и другие показатели здоровья в

определенной больнице, поликлинике, на конкретном предприятии, в районе,

области и т.д.

В заключение необходимо еще раз подчеркнуть, что выбор конкретного

метода стандартизации зависит от того, насколько полный статистический

материал имеется в наличии. Пря мой метод дает более надежные результаты,

но в случае невозможности его применения следует использовать косвенный

или обратный методы стандартизации: они достаточно точны для

практического применения. Стандартизация позволяет нам сделать

правильный вывод о том, действительно ли имеется разница общих

интенсивных коэффициентов в сравниваемых коллективах или эти

различия зависят только от не одинаковой структуры коллективов.

Важно помнить, что величина стандартизованных коэффициентов

зависит от выбора стандарта, поэтому сравнение стандартизованных

показателей (разных больных, поликлиник, районов, областей, стран и т.д.)

можно проводить, если они вычислены с применением одного и того же

стандарта. С учетом этого большое значение имеет создание единых

стандартов и формирование базы стандартов с целью их широкого

использования при анализе различных показателей здоровья.

Кроме того, стандартизованные коэффициенты, как величины условные,

пригодны прежде всего для сравнения между собой с целью

элиминирования (исключения) различных факторов, определяющих

уровень здоровья населения. Для знания реальных размеров

явления (смертность, летальность, заболеваемость населения т.д.)

необходимо применять обычные интенсивные (общие и специальные) коэффициенты.

Поиск по сайту: