 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Регрессионный анализ. Иногда при анализе корреляционных связей важно установить, как количественно
Иногда при анализе корреляционных связей важно установить, как количественно
меняется один признак по мере изменения другого на единицу.
В этих случаях регрессионный анализ осуществляется на основании вычисления
и оценки коэффициентов регрессии (R). Поскольку изменчивых величин две
(X и Y) и регрессия является двусторонней, то соответственно будут и два
коэффициента регрессии R xy и Rух, которые вычисляются по формулам:
,
,
где rху – коэффициент корреляции; 
х и у – средние квадратические
отклонения двух сравниваемых рядов.
Коэффициент регрессии характеризует только линейную зависимость и имеет
знак «плюс» при положительной и знак «минус» - при отрицательной
связи. Между коэффициентами корреляции и регрессии имеется определенная
связь, выражающаяся формулой:
.
Зная коэффициенты регрессии, можно легко определить коэффициенты
корреляции.
Коэффициент регрессии нашел широкое применение в статистике физического
развития. Он показывает, например, насколько изменяется масса тела при
увеличении роста на 1 см или возраста на 1 год. Аналогично при помощи
коэффициента регрессии можно выяснить, как должна меняться окружность
грудной клетки при изменении роста на 1 см.
Поиск по сайту: