АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Читайте также:
  1. II. Организация и этапы статистического исследования
  2. VI. ДАЛЬНЕЙШИЕ ЗАДАЧИ И ПУТИ ИССЛЕДОВАНИЯ
  3. Актуальность исследования геронтопсихологических проблем
  4. Анализ исследования
  5. Археологические исследования второй половины XIX – первой трети XX вв. (с.43)
  6. Аудит как метод исследования систем управления
  7. Биофизика – как наука. Практические задачи. Методы исследования
  8. Бухгалтерский баланс как типовое представление объекта исследования
  9. Бытие, как объект философского исследования. Основные подходы к пониманию бытия в истории философии
  10. В праксеологических исследованиях
  11. Взаимосвязь методологии, методов и методик исследования
  12. Виды взаимосвязей и цели их статистического изучения.

Задачей статистического исследования является выявление закономерностей, лежащих в природе исследуемых явлений. Показатели и средние величины должны служить отображением действительности, для чего необходимо определять степень их достоверности. Правильное отображение выборочной совокупностью генеральной совокупности называется репрезентативностью. Мерой точности и достоверности выборочных статистических величин являются средние ошибки представительности (репрезентативности), которые зависят от численности выборки и степени разнообразия выборочной совокупности по исследуемому признаку.

Поэтому для определения степени достоверности результатов статистического исследования необходимо для каждой относительной и средней величины вычислить соответствующую среднюю ошибку. Средняя ошибка показателя mp вычисляется по формуле:

При числе наблюдений менее 30 , где

P — величина показателя в процентах, промилле и т.д.

q — дополнение этого показателя до 100, если он в процентах, до 1000, если %0 и т.д. (т.е. q = 100–P, 1000–P и т.д.)

Например, известно, что в районе в течение года заболело дизентерией 224 человека. Численность населения ― 33000. Показатель заболеваемости дизентерией на

Средняя ошибка этого показателя

Для решения вопроса о степени достоверности показателя определяют доверительный коэффициент (t), который равен отношению показателя к его средней ошибке, т.е.

В нашем примере

Чем выше t, тем больше степень достоверности. При t=1, вероятность достоверности показателя равна 68,3%, при t=2 ― 95,5%, при t=3 ― 99,7%. В медико-статистических исследованиях обычно используют доверительную вероятность (надежность), равную 95,5%–99,0%, а в наиболее ответственных случаях – 99,7%. Таким образом в нашем примере показатель заболеваемости достоверен.

При числе наблюдений менее 30, значение критерия определяется по таблице Стьюдента. Если полученная величина будет выше или равна табличной ― показатель достоверен. Если ниже ― не достоверен.

При необходимости сравнения двух однородных показателей достоверность их различий определяется по формуле:

(от большего числа отнимают меньшее),

где P1–P2 ― разность двух сравниваемых показателей,



― средняя ошибка разности двух показателей.

Например, в районе Б в течении года заболело дизентерией 270 человек. Население района ― 45000. Отсюда заболеваемость дизентерией:

т.е. показатель заболеваемости достоверен.

Как видно, заболеваемость в районе Б ниже, чем в районе А. Определяем по формуле достоверность разницы двух показателей:

При наличии большого числа наблюдений (более 30) разность показателей является статистически достоверной, если t = 2 или больше. Таким образом, в нашем примере заболеваемость в районе А достоверно выше, т.к. доверительный коэффициент (t) больше 2.

Зная величину средней ошибки показателя, можно определить доверительные границы этого показателя в зависимости от влияния причин случайного характера. Доверительные границы определяются по формуле:

, где

P ― показатель;

m ― его средняя ошибка;

t ― доверительный коэффициент выбирается в зависимости от требуемой величины надежности: t=1 соответствует надежности результата в 68,3% случаев, t=2 – 95,5%, t=2,6 – 99%, t=3 – 99,7%, t=3,3 – 99,9Величина называется предельной ошибкой.

Например, в районе Б показатель заболеваемости дизентерией с точностью до 99,79% может колебаться в связи со случайными факторами в пределах т.е. от 49,1 до 70,9 .

Также, как и для относительных величин необходимо для средней арифметической определять ее среднюю ошибку.

Средняя ошибка средней арифметической mx ― определяется по формуле:

или (при числе наблюдений менее 30), где

― среднее квадратичное отклонение;

n ― число наблюдений.

Определение средней ошибки средней арифметической необходимо:

1. Для оценки достоверности средней арифметической, которая определяется по формуле:

2. Для определения достоверности разности двух средних арифметических, которая определяется по формуле:

В обоих случаях оценка производится так же, как и при определении достоверности показателей, т.е. при числе наблюдений более 30 результаты достоверны, если величина доверительного коэффициента (t) равна или больше 2.

3. Для определения доверительных границ средней арифметической, т.е. в каких пределах может колебаться средняя арифметическая в зависимости от случайных факторов.

Например, обследовано 15 рабочих в цехе с высокой температурой окружающего воздуха на частоту пульса. Результаты:

 

 

Число ударов пульса XV Число рабочих (Р) VP V-M (V-M)2 (V-M)2P
-5,3 28,09 84,3
-3,3 10,89 55,0
0,7 0,49 1,5
6,7 44,89 90,0
8,7 75,69 151,4

15 1220 382,2

Определить среднюю частоту пульса и ее достоверность.

Вначале по формуле определяем среднюю арифметическую

уд. в мин.

По формуле определяем среднее квадратичное отклонение

Затем по формуле вычисляем среднюю ошибку средней арифметической

Для оценки степени достоверности средней арифметической полученные данные подставляем в формулу

Величина достоверна.

Допустим известно, что в цехе с нормальной температурой окружающего воздуха (18―200) при обследовании 25 рабочих установлена средняя частота пульса 72,4 уд. в мин. Среднее квадратичное отклонение ― 4,8 уд. в мин, средняя ошибка 0,96. Требуется определить достоверность разности в частоте пульса у рабочих обоих цехов. Для этого данные подставляем в формулу

Разница в частоте ударов пульса у рабочих сравниваемых цехов статистически достоверна.

Наконец, определяем доверительные границы частоты пульса у рабочих в цехе с высокой температурой окружающего воздуха со степенью вероятности 99,7 %. т.е. от 77,1 до 85,5 уд. в мин.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 |


Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.007 сек.)