|
||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Методика проведенняНа перший погляд може здаватися, що метод статистичного групування досить простий і з деякою «натяжкою» зветься науковим, але він займає в статистичному дослідженні особливе місце. Він допомогає виділити однорідні групи і тим самим визначає межі і можливості використання інших методів.
Таблиця 2.4 Залежність між матеріальним становищем працівників та їхнім соціальним статусом (чол.)
Передумовою використання методу є всебічний аналіз суті явища, чітке визначення істотних ознак та інтервалів групування таким чином, щоб утворені групи складались із подібних одиниць сукупності, а окремі групи суттєво відрізнялись одна від одної. Якщо групування проводиться за атрибутивною ознакою, то число груп відповідає числу її різновидів. Якщо ознака альтернативна, то можливі лише дві групи. При групуванні за варіаційною ознакою необхідно вибрати кількість груп та інтервали групування. Так, при групуванні працівників підприємства за віком інтервали групування, а можливо, і кількість груп будуть відрізнятись від групування за віком студентів стаціонарної форми навчання. Якщо у першому випадку може бути ширина інтервалу в п'ять років, а групу працівників у віці, наприклад, 45-50 років слід вважати досить однорідною, то у другому випадку такий підхід навряд чи буде доцільним. У кожному випадку необхідно приймати до уваги те, скільки одиниць сукупності потрапляє в кожну групу. Якщо інтервали будуть занадто малими, то утвориться багато малочисельних груп, матеріал розпорошиться і не можна буде виявити масові законо- мірності. Якщо брати занадто широкі інтервали, то групи будуть складатись з одиниць, які якісно відрізняються, вони будуть неоднорідними. Особливе значення має коректний вибір інтервалів у випадку аналітичних групувань, оскільки невдалий або упереджений підхід може спотворити дійсний характер взаємозв'язку між явищами. Відомі формальні правила виділення числа груп, наприклад формула Стерджеса, але нагадаємо, що основну роль при цьому мають відігравати розуміння дослідником явищ, що вивчаються, його досвід та інтуїція. Величина інтервалу є різниця між максимальним та мінімальним значеннями ознаки в кожній групі. Інтервали можуть бути рівними і нерівними. Рівні застосовуються тоді, коли ознака групування розподілена у сукупності більш-менш рівномірно. Ширину рівних інтервалів визначають за формулою
де хmax, xmin - відповідно максимальне і мінімальне значення ознаки в сукупності; п — кількість груп. Прикладом групування з нерівними інтервалами може бути таке групування фірм по кількості працівників: до 10 чол.; 10-30; 30-100; 100-200; 200-500; 500 чол. і більше. При цьому, як правило, нижню межу вважають «включно», а верхню — «виключно». Тобто фірма з чисельністю 30 чол. потрапить в третю групу. Перший та останній інтервали в цьому прикладі називаються відкритими. Іноді, при невеликій кількості спостережень, застосовують принцип рівнихчастот, при якому одиниці сукупності упорядковуються в порядку зростання, а кожна група містить їх однакову кількість. Це виключає утворення малочисельних груп. В окремих випадках проводять перегрупування даних з метою утворення нових груп на основі тих, що є, якщо останні не задовольняють мету аналізу. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |