|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Інтервальні оцінки параметрів розподілуТочкова оцінка параметра розподілу є досить близькою до його точного значення, якщо обсяг вибірки — досить великий. Якщо ж обсяг вибірки — невеликий,то між точковою оцінкою і точним значенням параметра можуть бути значні розбіжності. У зв’язку з цим виникає питання про надійність точкової оцінки. Зрозуміло, що точкова оцінка параметра є тим точнішою, чим менша величина різниці . Якщо б вдалось встановити, що то число характеризувало б точність точкової оцінки Однак статистичні методи не дозволяють категорично стверджувати, що бо — випадкова величина. Можна лише говорити про ймовірність , з якою ця нерівність виконується. Означення 5. Надійністю (довірчою ймовірністю) точкової оцінки параметра розподілу називають ймовірність , з якою виконується нерівність тобто (2.9) На практиці надійність оцінки задається наперед, причому число вибирають близьким до одиниці: Співвідношення (2.9) можна записати так: (2.10) Означення 6. Інтервал для якого виконується рівність (2.10), називається довірчим (надійним) інтервалом, а його межі — довірчими (надійними) межами для параметра розподілу Загальний спосіб, за допомогою якого знаходять довірчий інтервал, полягає в розв’язанні рівняння (2.10) і визначення з нього числа Для цього потрібно обчислити ймовірність . Це обчислення можна виконати, якщо відомий закон розподілу точкової оцінки або пов’язаної з нею іншої випадкової величини, бо при цьому можна використати відомі формули теорії ймовірностей:
де - функція розподілу, а - густина розподілу випадкової величини При знаходженні довірчих інтервалів точкових оцінок параметрів розподілу поряд з відомими законами розподілу випадкових величин (закон розподілу Пуассона, нормальний закон розподілу, показниковий закон) в статистиці часто застосовують розподіли: «хі-квадрат», Стьюдента і Фішера-Снедекора. 2.4. Розподіл - «хі-квадрат» Нехай — незалежні і розподілені за нормальним законом випадкові величини з математичними сподіваннями та середніми квадратичними відхиленнями . Випадкова величина має розподіл з ступенями вільності, який характеризується густиною:
де - стала, яка визначається з умови нормування:
Розподіл «хі-квадрат» залежить від одного параметра і при він наближається до нормального закону розподілу.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |