|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Перевірка гіпотези про значення математичного сподівання за відомої дисперсіїНехай генеральна сукупність розподілена за нормальним законом з невідомим математичним сподіванням , але відомою дисперсією Варіант І. На основі вибірки потрібно перевірити нульову гіпотезу про рівність математичного сподівання певному числу При цьому передбачаються відомими такі величини: · вибірку обсягу · середнє квадратичне відхилення · гіпотетичне значення математичного сподівання · рівень значущості Критерій перевірки цієї гіпотези має нормальний розподіл з параметрами Перевірку гіпотези за альтернативної гіпотези здійснюємо за таким правилом: 1) обчислюємо емпіричне значення критерію за формулою:
(3.6)
2) знаходимо за таблицею значень функції Лапласа критичне значення з рівняння: (3.7) 3) робимо висновок про висунуту гіпотезу: · якщо то гіпотезу приймаємо; · якщо то гіпотезу відхиляємо на користь альтернативної гіпотези
Перевірку гіпотези за конкуруючої або проводимо за попередньою схемою з такими змінами: 1) замість рівняння (3.7) для знаходження критичного значення використовуємо рівняння: 2) робимо висновки відносно висунутої гіпотези
· якщо то гіпотезу приймаємо;якщо то гіпотезу відхиляємо на користь альтернативної гіпотези · якщо то гіпотезу приймаємо; якщо то гіпотезу відхиляємо на користь альтернативної гіпотези Приклад 3.3. Нехай генеральна сукупність розподілена за нормальним законом з відомим середнім квадратичним відхиленням . З цієї генеральної сукупності одержано вибірку обсягу і за нею знайдено вибіркове середнє В задачі потрібно для рівня значущості перевірити нульову гіпотезу за конкуруючої гіпотези: · · Розв’язання. Обчислимо емпіричне значення критерію за формулою (3.6):
Розглянемо наведені в умові задачі два випадки: · для альтернативної гіпотези знаходимо за формулою (3.7) з таблиці додатка 2:
Отже =1,96. Оскільки то гіпотезу приймаємо; · для альтернативної гіпотези знаходимо за формулою (22) з таблиці додатка 2
Отже =1б65. Оскільки то гіпотезу відхиляємо на користь альтернативної гіпотези Варіант ІІ. На основі вибірки потрібно перевірити нульову гіпотезу за умови, що генеральна сукупність розподілена за нормальним законом з невідомими математичним сподіванням і дисперсією При цьому припускаємо, що відомими є лише наступні величини: · дані вибірки обсягу · гіпотетичне значення математичного сподівання · рівень значущості
Критерієм перевірки гіпотези в цьому випадку використаємо розподіл Стьюдента з числом ступенів вільності.:
(3.8) де — вибіркове середнє, а — виправлене вибіркове середнє квадратичне відхилення.
Перевірку гіпотези за конкуруючої гіпотези здійснюємо за таким правилом : 1) обчислюємо емпіричне значення критерію за формулою:
(3.9)
2) з таблиці критичних точок розподілу Стьюдента(див. додаток) за заданим рівнем значущості і числом ступенів вільності знаходимо критичну точку 3) робимо висновок про висунуту гіпотезу: · якщо то гіпотезу приймаємо; · якщо то гіпотезу відхиляємо на користь альтернативної гіпотези
Перевірку гіпотези за конкуруючої або проводимо за попередньою схемою з такими змінами: 1) з таблиці критичних точок розподілу Стьюдента за даним рівнем значущості і число ступенів вільності знаходимо критичну точку 2) робимо висновки відносно висунутої гіпотези · якщо то гіпотезу приймаємо;якщо то гіпотезу відхиляємо на користь альтернативної гіпотези · якщо то гіпотезу приймаємо; якщо то гіпотезу відхиляємо на користь альтернативної гіпотези
Приклад 3.4. Для вибірки обсягу значень випадкової величини ,розподіленої за нормальним законом знайдено вибіркове середнє та виправлене середнє квадратичне відхилення В задачі потрібно для рівня значущості перевірити нульову гіпотезу за наявності конкуруючої гіпотези: · ·
Розв’язання. Обчислимо емпіричне значення критерію за формулою (3.9):
Розглянемо наведені в умові задачі два випадки:
· для альтернативної гіпотези за таблицею додатка 2 для числа ступенів вільності і рівня значущості знаходимо Оскільки то гіпотезу приймаємо;
· для альтернативної гіпотези за таблицею додатка 2 для числа ступенів вільності і рівня значущості знаходимо Оскільки то гіпотезу відхиляємо на користь гіпотези
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.008 сек.) |