АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Пример анализа сезонности с применением коррелограммы

Читайте также:
  1. Exercises for Lesson 3. Requests and offers / Просьбы и предложения. Способы выражения, лексика, примеры.
  2. Exercises for Lesson 3. Requests and offers / Просьбы и предложения. Способы выражения, лексика, примеры.
  3. Exercises for Lesson 3. Requests and offers / Просьбы и предложения. Способы выражения, лексика, примеры.
  4. IХ. Примерный перечень вопросов к итоговой аттестации
  5. VI. ОСНОВЫ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА
  6. Алгоритм оценки и проверки адекватности нелинейной по параметрам модели (на примере функции Кобба-Дугласа).
  7. Алгоритм управления запасами. Пример алгоритма с критическим уровнем.
  8. Анализ нестабильности условий деятельности фирм на примере «Apple»
  9. Анализ сезонности. Коррелограмма
  10. Анализа реальных экономических объектов.
  11. Анализатор – это сложная нейродинамическая система, которая представляет собой афферентную часть рефлекторного аппарата.
  12. Анализаторы как органы ощущений

Проведём дальнейший анализ выявленной в предыдущем примере сезонности ряда значений уровня безработицы в Польше в 1993-2005гг., используя метод коррелограммы. Предварительно необходимо щелчком мыши выбрать переменную bezrob в списке открытого набора данных macro_1993_2005.

В системе Gretl функции автокорреляции и частной автокорреляции можно оценить с применением команды меню Variable/Correlogram и указав в появившемся окне значение максимального периода запаздывания (лага nmax), который не должен превышать 15-20% длины ряда (примем максимальный лаг 28 в рассматриваемом примере) (рисунок 17).

После нажатия кнопки ОК получим два окна результатов расчёта: графическое и текстовое (рисунок 18 и 19).

Рисунок 17 – Построение функций ACF и PACF

Рисунок 18 – Графики функций ACF и PACF ряда bezrob

 

Рисунок 19 – Окно результатов вычисления ACF и PACF ряда bezrob

 

Оценочные результаты для ряда значений уровня безработицы в Польше, представленные на рисунках 18 и 19, показывают чистую зависимость между наблюдениями ряда (функция PACF), разнесёнными на 1, 2, 12 и 13 периодов, что позволяет оценить порядок запаздывания процесса n для модели авторегрессии AR(n)= AR(13).

Тест значимости коэффициента автокорреляции, называемый тестом Квенилле (Quenouille), свидетельствует, что если оцениваемый расчётный коэффициент больше критического значения +-1,96/T^0,5 (Т-число наблюдений ряда), то присутствует существенная зависимость между процессами для соответствующего лага (запаздывания между процессами). На коррелограмме горизонтальной линией отмечается граница доверительного интервала стандартной погрешности этого коэффициента. За пределы данной границы выходят 1,2,12 и 13 значения PACF.

Следовательно, можно сделать вывод о зависимости каждого значения ряда от предыдущего (лаг=1) и от предшествующего предыдущему (лаг=2), а также от значения одноимённого месяца прошлого года (лаг=12) и предшествующего ему (лаг=13), т.е. существует сезонная составляющая в рассматриваемом ряду данных с длиной цикла 12 месяцев.

Например, значение ряда в марте зависит от значения ряда в феврале (1) и январе (2) этого года, а также от значений ряда в марте (12) и феврале (13) прошлого года. Аналогичная зависимость имеет место для каждого значения ряда.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.002 сек.)