 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Динамически достоверные суждения и их свойства
12. Статистически достоверные суждения и их свойства.
Статистические закономерности – они описывают случайных процессы и их результаты.
Они исполняются для генеральной совокупности событий, где каждое последующие испытание не зависит от предыдущих. (как бросать монетку.)\
Нормальное распределение, также называемое распределением Гаусса — распределение вероятностей, которое в одномерном случае задается функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса:
Плотность вероятности  Зеленая линия соответствует стандартному нормальному распределению
| |
Функция распределения  Цвета на этом графике соответствуют графику наверху
| |
| Обозначение | 
|
| Параметры | μ — коэффициент сдвига(вещественное число) σ > 0 — коэффициент масштаба(вещественный, строго положительный) |
| Носитель | 
|
| Плотность вероятности | 
|
| Функция распределения | 
|
| Математическое ожидание | 
|
| Медиана |
|
| Мода |
|
| Дисперсия | 
|
| Коэффициент асимметрии | 
|
| Коэффициент эксцесса |
|
| Информационная энтропия | 
|
| Производящая функция моментов | 
|
| Характеристическая функция | 
|
13. Аксиологически достоверные суждения как рубеж между гуманитарным и естественнонаучным знанием.
Аксиологические достоверные закономерности которые описывают ценностную основу (пример с обувью – можем планировать сбыт с обувью исходя из статистики прошлых лет, но если меняется мода, то сбыт может равен нулю «0»). Аксиологические достоверные закономерности – они точны с точностью до предварительного выбора ценностей. (Мы считаем это хорошо, а это плохо – из убеждений создаете свою теорию, описывающие поведение больших масс людей, поведение людей зависит от ценностей.) Мы есть продукт своей культуры, а культура разная и ценности разные. Невозможно найти универсальное – «одно для всех». То, что хорошо в одной культуре запрещенной в другой культуре. (пример нудистского пляжа).
Это и есть рубеж между гуманитарными знаниями и естественно научные познания. (книга Рузавина).
14. Научный метод как основа процесса научного познания. Блок-схема алгоритма процесса научного познания.
Научный метод — это система регулятивных принципов, приёмов и способов, с помощью которых достигается объективное познание действительности в рамках научно-познавательной деятельности.
Изучение методов научно-познавательной деятельности, их возможности и границы применения интегрируются методологией науки
Древнегреческое слово «метод» обозначает путь к достижению какой-либо цели. Поэтому в широком смысле слова под методом подразумевается совокупность рациональных действий, которые необходимо предпринять, чтобы решить определённую задачу или достичь определённой практической или теоретической цели.
| В методологии научных исследований выделяют два уровня познания: эмпирический – наблюдение и эксперимент, а также группировка, классификация и описание результатов эксперимента; теоретический – построение и развитие научных гипотез и теорий, формулировка законов и выделение из них логических следствий, сопоставление различных гипотез и теорий. Исходя из методологии диалектического материализма различают следующие методы научного познания: общенаучные и конкретно-научные (частные). Общенаучные методы используются в теоретических и эмпирических исследованиях. Они включают анализ и синтез, индукцию и дедукцию, аналогию и моделирование, абстрагирование и конкретизацию, системный анализ, формализацию, гипотетический и аксиоматический методы, создание теории, наблюдение и эксперимент. А н а л и з– метод исследования, который включает в себя изучение предмета путем мысленного или практического расчленения его на составные элементы (части объекта, его признаки, свойства, отношения). Каждая из выделенных частей анализируется раздельно в пределах единого целого. С и н т е з – метод изучения объекта в его целостности, в единстве и взаимной связи его частей. В процессе научных исследований синтез связан с анализом, поскольку он позволяет соединить части предмета, расчлененного в процессе анализа, установить их связь и познать предмет как единое целое. И н д у к ц и я– метод исследования, при котором общий вывод о признаках множества элементов делается на основе изучения этих признаков у части элементов одного множества. Д е д у к ц и я – метод логического умозаключения от общего к частному, т.е. сначала исследуется состояние объекта в целом, а затем – его составных элементов. А н а л о г и я – метод научного умозаключения, посредством которого достигается познание одних предметов и явлений на основании их сходства с другими. Он основывается на сходстве некоторых сторон различных предметов и явлений. При этом полученные результаты распространяются на все аналогичные предприятия. С р а в н е н и е – метод научного изучения, посредством которого устанавливаются сходство и различие предметов и явлений действительности. И з м е р е н и е – метод научного исследования процесса определения численного значения некоторой величины посредством определенной заранее единицы измерения. И с т о р и ч е с к и й п о д х о д– метод научного познания, в процессе которого происходит воспроизведение истории изучаемого объекта во всей ее многогранности с учетом всех случайностей. Л о г и ч е с к и й п о д х о д – метод научного умозаключения, посредством которого достигается воспроизведение в мышлении сложного динамического явления в форме исторической теории с отвлечением от случайностей и отдельных несущественных фактов. М о д е л и р о в а н и е – метод научного познания, основанный на замене изучаемого предмета, явления на его аналог, модель, содержащую существенные черты оригинала. А б с т р а г и р о в а н и е (от лат. – отвлекать) – метод отвлечения, позволяющий переходить от конкретных предметов к общим понятиям и законам развития. К о н к р е т и з а ц и я – метод исследования предметов во всей их разносторонности, в качественном многообразии реального существования в отличие от абстрактного, отвлечённого изучения предметов. При этом исследуется состояние предметов в связи с определенными условиями их существования и исторического развития.. С и с т е м н ы й а н а л и з – изучение объекта исследования как совокупности элементов, образующих систему. В научных исследованиях он предусматривает оценку поведения объекта как системы со всеми факторами, влияющими на его функционирование. Единой методики системного анализа в научных исследованиях пока не имеется. В практике исследований он применяется путем использования следующих методик: процедур теории исследования операций, позволяющих дать количественную оценку объектам исследования; анализа систем для исследования объектов в условиях неопределенности; системотехники, включающей проектирование и синтез сложных систем в процессе исследования их функционирования (проектирование и оценка экономической эффективности АСУ, технологических процессов и др.). К о м п л е к с н ы й а н а л и з – всестороннее изучение объекта в тесном взаимодействии с представителями самых разных наук и научных направлений. Ф у н к ц и о н а л ь н о – с т о и м о с т н о й а н а л и з (ФСА) – метод исследования объекта (изделия, процесса, структуры) по его функции и стоимости, применяемый при изучении эффективности использования материальных и трудовых ресурсов. Целевой функцией ФСА является достижение оптимального соотношения между потребительной стоимостью объекта и затратами на его разработку, снижение себестоимости выпускаемой продукции и повышение её качества, роста производительности труда. Ф о р м а л и з а ц и я – метод исследования объектов путём представления их элементов в виде специальной символики, например представление себестоимости продукции формулой, в которой при помощи символов изображены статьи затрат. Г и п о т е т и ч е с к и й м е т о д (от. греч. основанный на гипотезе) основан на научном предположении, выдвигаемом для объяснения какого-либо явления и требующем проверки на опыте и теоретического обоснования, чтобы стать достоверной научной теорией. Он применяется при исследовании новых экономических явлений, не имеющих аналогов (изучение эффективности новых машин и оборудования, себестоимости новых видов продукции и т.п.). А к с и м а т и ч е с к и й м е т о д предусматривает использование аксиом, являющихся доказанными научными знаниями, которые применяются в научных исследованиях в качестве исходных положений для обоснования новой теории. Прежде всего это относится к использованию экономических законов, трудов классиков научных исследованиях, являющихся аксиоматическими знаниями научной теории, используемой для дальнейшего развития науки. С о з д а н и е т е о р и и – обобщение результатов исследования, нахождения общих закономерностей в поведении изучаемых объектов, а также распространение результатов исследования на другие объекты и явления, что способствует повышению надёжности проведенного экспериментального исследования. В эмпирических исследованиях применяются наряду с общенаучными также специфические методыдля формирования эмпирического знания прикладного характера. Это преимущественно чувственные методы – ощущения, восприятия и представления. Однако эмпирические знания не чисто чувствительные. Знание становится научным, когда определена причинная связь наблюдением и экспериментом, т.е. выявлены и изучены факторы, вызвавшие превышение издержек, и намечены мероприятия по устранению недостатков. Н а б л ю д е н и е – метод изучения предмета путём его количественного измерения и качественной характеристики. Э к с п е р и м е н т – научно поставленный опыт в соответствии с целью исследования для проверки результатов теоретических исследований. Проводится в точно учитываемых условиях, позволяющих следить за ходом явлений и воссоздавать его повторно в заданных условиях. Конкретно-научные (частные) методы научного познания представляют собой специфические методы конкретных наук, например экономических. Эти методы формируются в зависимости от целевой функции данной науки и характеризуются взаимным проникновением в однородные отрасли наук. Так, методы экономического анализа развились на базе бухгалтерского учета и статистики, характеризуются взаимопроникновением, выходом за пределы области знания, в которой они сформировались. Методы экономического анализа применяются в исследованиях других экономических наук. Таким образом, общенаучные методы исследования применяются во взаимной связи и обусловленности в теоретических и эмпирических исследованиях. |
Познание окружающего мира характерно для всех живых существ, в том числе и человека, который научился эффективно приобретать новые знания, использовать их в своей жизни и накапливать для передачи последующим поколениям
15. Воспроизводимость результатов научного познания как критерий его достоверности.
Это краткий вариант.
Научное познание представляет собой исторически развивающийся процесс достижения достоверных знаний о мире, истинность которых проверяется и доказывается человеческой практикой. Наука выходит за рамки обыденного опыта и наличной производственной деятельности, исследуя не только те объекты, с которыми человек сталкивается в повседневной жизни, но и те, которые лишь в далёком будущем способно практически освоить человечество. Чтобы выделить и изучить такие объекты, недостаточно обыденной практики, нужно особым образом познавать мир и ставить такие задачи, которые ещё не возникали в повседневной деятельности. Научное познание и выполняет эту роль.
Специфика научного познания заключается в том, что оно п одчиняется некоторым строгим принципам (причинности явлений и событий, истинности или достоверности, объективности и относительности научного знания), поэтому в процессе познания используются соответствующие методы, которые обеспечивают достоверность получаемых результатов
Классическая наука определяется совокупностью конкретных критериев:
- Научность признана объективной, т.е. нацеленной на конкретный объект, постигаемый через опыт;
- Наука носит опытный характер знаний. Основными методами для получения и подтверждения полученных знаний применяются наблюдение, измерение, эксперимент. Поэтому к научному эксперименту всегда предъявляются высокие требования повторяемости и воспроизводимости в любом месте в любое время без малейших изменений;
- Классическая наука должна быть достоверной и иметь общую значимость и универсальность научного познания, т.е. быть интерсубъективной. Соответственно, чем достовернее научное высказывание, тем меньшее количество субъективных привнесений содержится в ней.
Идеальная модель классической науки характеризуется следующими критериями научности: истинность, объективность, универсализм, интерсубъективность, воспроизводимость, опытность знания и достоверность.
Критерии научности имеют следующие характерные особенности: достоверность научных высказываний, экспериментальный характер; фундаментализм и универсализм. Данные критерии представляют систему ограничений, связанных между собой. Подобная совокупность требований, которые предъявляются к знанию, позволяющему тестировать научные исследования.
Одним из существенных признаков науки является направленность на поиск достоверного знания.
Цель науки - достижение истинного знания о мире. Это означает, что, во-первых, должно быть представление о том, что является истиной (или по крайней мере о том, что ей не является); во-вторых, существование истин подразумевает существование определенного типа реальности, к которой собственно и относятся эти истины. Эта реальность должна быть дана исследователю до всякого исследования, должна сохраняться после исследования и должна быть (главное) независимой от исследователя. Предпосылка существования независимой от исследователя реальности, как известно, считается основным условием для развертывания научного познания.
Все истины, получаемые в результате научных исследований, является истинами ограниченными. Ограниченность истины состоит в следующем: они относятся только к фрагментам реальности, и получены в результате исследования конкретных ее частей. Это объясняется указанной выше незавершенностью науки и гарантирует эту незавершенность. Кроме того, само понимание истины в науке несомненно связано с ее пониманием в обыденном жизненном опыте человека, накопленном во взаимодействии с окружающей его областью реальности. Изменчивость повседневного опыта и эволюция Вселенной не дают истинам стать окончательными.
Ни одно утверждение не принимается на веру, каждая научная истина есть результат соответствующего проведенного исследования. В каждом научном исследовании успех не может быть гарантирован никому и ни при каких обстоятельствах. В то же время, хотя личные усилия исследователя почти всегда приводят к результатам, где субъективность его позиции практически неотделима от интерсубъективности научно значимых итогов исследования, общий массив научного знания, как правило, нивелирует все личностные компоненты и предстает как система безличных истин. Этот эффект достигается не только и не столько в силу статистических закономерностей, устраняющих воздействие случайных причин, сколько в силу общепринятой методологической научной конвенции: любое исследование должно быть воспроизводимо. Это означает не только возможность перепроверки экспериментальных результатов в естественных науках, но и возможность перепроверки и критического рассмотрения всех рассуждений, осуществленных в том или ином экспериментальном или теоретическом исследовании. Иначе говоря, все имевшие место в ходе исследования мыслительные и практические действия должны быть представлены в соответствующем отчете об исследовании (сообщении, статье, монографии и т.д.). Необходимо, чтобы исследования представляли полную картину для возможности повторного проведения исследования и доказательства объективности полученных результатов. Собственно, сам процесс исследования строится таким образом, чтобы его результаты могли расцениваться научным сообществом как обоснованные.
Одним из методов научного познания, обеспечивающим воспроизводимость исследования является эксперемент..
Экспериментом называется изучение объекта в искусственных условиях, созданных заранее и под контролем экспериментатора. К особенностям эксперимента как метода исследования относят его многократную воспроизводимость, возможность обнаружения таких свойств объекта, которые нельзя наблюдать в естественных условиях, возможность изолирования объекта от влияния случайных обстоятельств. Обычно отмечают, что эксперимент является связующим звеном между эмпирическим и теоретическим уровнями знания.
В целях углубления возможности экспериментального познания, воспроизводимости, достоверности, повторяемости, там где это реально, используются различные вычислительные средства, создаются компьютерные модели.
В настоящее время научное познание — это институционально закреплённый вид деятельности, в котором освоение человеком действительности становится инструментально опосредованным процессом взаимодействия исследователей (учёных). Эффективность подобного взаимодействия, а следовательно воспроизводство и развитие науки как таковой, обеспечивается накоплением и трансляцией когнитивного опыта и знания, что становится возможным за счёт устойчивых познавательных практик, каковыми и являются методы осуществления научно-познавательного процесса. Использование научных методов делает процесс научного поиска потенциально воспроизводимой процедурой, что имеет принципиальное значение с точки зрения обеспечения достоверности результатов исследования, поскольку последние становятся проверяемыми параметрами.
Поиск по сайту: