|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Многоканальная СМО с неограниченной очередью (М/М/n)Для рассмотрения этой СМО снова применим уже использованный нами алгоритм рассмотрения: 1. Зададим множество состояний: S0 – система пуста; S1 – один канал занят; S2 – два канала заняты; Sn – n каналов заняты; Sn+k – n каналов заняты, k заявок в очереди..
2. Составим граф состояний и разметим его. 3. По формулам гибели и размножения найдем финальные вероятности. Финальные вероятности существуют если … …
4. Характеристики эффективности. Среднее число занятых каналов:
По формуле Литтла: Пример. В порту имеется два причала для разгрузки грузовых судов. Интенсивность потока судов равна 0,8 судов в сутки. Среднее время разгрузки одного судна составляет 2 сут. Предполагается, что очередь ожидающих разгрузки судов может быть неограниченной длины. Найти среднее время пребывания судна в порту. Имеем: m=2, l=0,8 сут-1, , . Находим: ; ; . Итак, сут.
Частным случаем рассмотренной нами системы является СМО, в которой очередь не бесконечна, а имеет конечное значение. Этот случай рассматривается ниже СМО с ограниченной длиной очереди. СМО с ограниченной длиной очереди является такая система, в которой требование, поступающее на обслуживание, покидает систему, если заняты все каналы обслуживания, и в накопителе заняты все места. Вероятности состояний S0, S1,…, SN находят по формуле , где . Вероятности состояний определяют с помощью формулы , где , l – максимальная длина очереди. Вероятность P0 подсчитывают по формуле . В большинстве практических задач должно соблюдаться отношение , тогда выражение для P0 можно переписать в следующем виде . Вероятность отказа в обслуживании определяется из выражения . Среднее число каналов, занятых в обслуживании, и коэффициент занятости определяются: ; . Среднее число свободных аппаратов и коэффициент простоя определяются: ; . Средняя длина очереди определяется с помощью выражения: . Пример. На автозаправочной станции установлены три колонки для выдачи бензина. Около станции находится площадка на три машины для их ожидания в очереди. На станцию прибывает в среднем две машины в минуту. Среднее время заправки одной машины 1мин. Требуется определить вероятность отказа и среднюю длину очереди. Имеем: N=3, l=3, l=2мин-1, =1мин, . Находим: , , тогда , , . Таким образом, , машины.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |