|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
СМО с ограниченным временем ожиданияВ системах массового обслуживания с ограниченным временем ожидания время ожидания в очереди каждого требования ограничено случайной величиной , среднее значение которого . Величина, обратная среднему времени ожидания, означает среднее количество требований, покидающих очередь в единицу времени, вызванное появлением в очереди одного требования: . Определение характеристик для этой СМО производится в той же последовательности, что и для систем рассмотренных выше, с той лишь разницей, что на размеченном графе к интенсивностям обработки прибавляются интенсивности ухода, связанные с превышением допустимого времени ожидания. При наличии в очереди k требований интенсивность потока покидающих очередь требований составляет kn. Для дальнейшего рассмотрения СМО с ограниченным временем ожидания введем новый параметр , означающий среднее число требований, покидающих систему необслуженными, приходящиеся на среднюю скорость обслуживания требований. Формулы для определения вероятностей состояний такой системы имеют вид: , при ; , при , где - произведение сомножителей . Вероятность Р0 определяют по формуле . В практических задачах сумму бесконечного ряда вычислить достаточно просто, так как члены ряда быстро убывают с увеличением номера. Средняя длина очереди: . Вероятность отказа: . Среднее число занятых каналов обслуживания и коэффициент загрузки: ; . Среднее число свободных каналов обслуживания и коэффициент простоя: ; . Относительная пропускная способность . Пример. В пункте химчистки имеется три аппарата для чистки. Интенсивность потока посетителей l=6 посетителей в час. Интенсивность обслуживания посетителей одним аппаратом m=3 посетителей в час. Среднее количество посетителей, покидающих очередь, не дождавшись обслуживания, n=1 посетитель в час. Найти абсолютную пропускную способность пункта. Имеем: m=З, l=6, m=3, n=1. Находим: , . Вероятность занятости всех приборов равна . Тогда абсолютная пропускная способность может быть получена как произведение: . Таким образом, А = 2,61 посетителя в час. Контрольные вопросы к лекции 10 1. Объясните почему формулы выведенные для «схемы гибели и размножения» можно использовать и в случаях когда число состояний системы неограниченно. 2. Как ограничение времени ожидания в СМО отражается на графе состояний? 3. Изобразите граф состояний для системы типа М/М/2. 4. Запишите выражение для вероятности состояний Р3 СМО типа М/М/2
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |