Метод сопутствующих изменений

Метод сопутствующих изменений основывается на том свойстве причинности (д), согласно которому интенсивность следствия зависит от интенсивности причины. Поэтому если нам удастся, варьируя некоторое условие F, установить соответствующее варьирование другого явления X, то мы можем с большой вероятностью утверждать, что F является причиной X.

Точнее, если с изменением условия F в той же степени меняется некоторое явление X, а остальные обстоятельства остаются неизменными, то вероятно, что F является причиной X.

Схема:

В условиях а, b, с имеет место х.

В условиях а', b, с имеет место х '.

В условиях а'', b, с имеет место х''.

Следовательно, а, вероятно, есть причина х.

Пример. В результате анализа уголовной статистики было установлено, что количество потребления водки и число преступлений возрастают и уменьшаются в одно и то же время. Следовательно, потребление водки является одной из причин преступности.

Пример. Изменяя температуру некоторого тела, мы устанавливаем, что объем его также изменяется, а все остальные условия остаются неизменными. Следовательно, изменение температуры является причиной изменения объема тела.

Пример. В свое время методом сопутствующих изменений было установлено, что трение является причиной замедления движения тела. Был поставлен ряд опытов с движением одного и того же шара по горизонтальной поверхности, сделанной из различных материалов, дающих различную величину трения. Все остальные условия оставались при этом теми же самыми. Сравнение ряда таких опытов показывает, что чем больше трение, тем больше замедление, и, наоборот, чем меньше трение, тем меньше замедление.

Следовательно, трение является причиной замедления движения тел.

Пояснение. Метод сопутствующих изменений можно использовать в тех ситуациях, где возможно точно зафиксировать изменение количества предполагаемых причины и действия. А это по преимуществу можно сделать в естественных и технических науках. Поэтому этот метод меньше применим в гуманитарных дисциплинах, разве что в статистике.

Метод остатков

Метод остатков является самым слабым из всех известных методов научной индукции. Однако имеется ряд случаев, в которых он находит свое применение. В частности, он применяется тогда, когда мы имеем сложные условия сложного действия, причем и в условиях, и в действиях ясно различимы их компоненты, и мы можем отделить влияние отдельных условий на отдельные компоненты действия.

Общая формулировка метода остатков такова:

Если сложные условия производят сложное действие и известно, что часть условий вызывает определенную часть этого действия, то остающаяся часть условий вызывает остающуюся часть действия.

Схема этого метода может иметь следующую форму:

Явление FG есть причина действия X У.

Явление G есть причина действия У.

Следовательно, F - вероятная причина X.

Пример. При помощи метода остатков французским ученым Леверье было предсказано существование планеты Нептун. При наблюдении планеты Уран было обнаружено ее отклонение от вычисленной орбиты. Далее было выяснено, что силы тяготения других известных планет (а,b,с) являются причинами величин отклонения (х,у,z). Осталась необъясненной величина отклонения t. Леверье построил гипотезу о существовании неизвестной планеты d и описал некоторые ее характеристики. Вскоре немецкий астроном Галле открыл планету Нептун.

Пример. Увеличение населения страны, если сюда не примешиваются территориальные изменения, зависит от факторов двух порядков: 1) естественного прироста населения (т.е. разности между рождениями и смертями); 2) и социального движения населения (т.е. разности между эмиграцией и иммиграцией). Если известна интенсивность общего роста и естественного прироста, то можно получить посредством вычитания из общего прироста населения результаты воздействия естественного прироста населения результаты воздействия естественного прироста, и таким образом получить величину социального прироста населения.

Предостережение. Эффективность метода остатков сильно зависит от того, можем ли мы считать условия, составляющие сложную причину независимыми. Если они зависят друг от друга, то вероятность заключения по методу остатков сильно уменьшается.

Поиск по сайту: