АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Тема 4. Нелинейные модели регрессии и их

Читайте также:
  1. II. Право на фабричные рисунки и модели (прикладное искусство), на товарные знаки и фирму
  2. Абсолютные и относительные показатели силы связи в уравнениях парной регрессии.
  3. Автокорреляция остатков модели регрессии. Последствия автокорреляции. Автокорреляционная функция
  4. Аддитивная и мульпликативная модели временного ряда
  5. Адекватность трендовой модели
  6. Алгоритм оценки и проверки адекватности нелинейной по параметрам модели (на примере функции Кобба-Дугласа).
  7. Алгоритм проверки адекватности множественной регрессионной модели (сущность этапов проверки, расчетные формулы, формулировка вывода).
  8. Алгоритм проверки адекватности парной регрессионной модели.
  9. Алгоритм проверки адекватности парной регрессионной модели.
  10. Алгоритм проверки значимости регрессоров во множественной регрессионной модели: выдвигаемая статистическая гипотеза, процедура ее проверки, формулы для расчета статистики.
  11. Альтернативные модели потребления.
  12. Анализ дискреционной налогово-бюджетной и кредитно-денежной политики с помощью модели «IS-LM».

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ЧЕЛЯБИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра
«ЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕЙ И РЫНКОВ»

 

ГЕЛЬРУД Я.Д.

 

 

Современные проблемы экономической науки.

ЭКОНОМЕТРИКА

Учебно-методический комплекс

 

Челябинск

Гельруд Я.Д. Современные проблемы экономической науки. Эконометрика: Учебно-методический комплекс. – Челябинск: Изд. ЧелГУ, 2011. – 214 с.

Учебно-методический комплекс (УМК) по дисциплине «Современные проблемы экономической науки. Эконометрика» предназначен для студентов, обучающихся по специальности 08010068 «Экономика», магистерская программа 521606 – Экономика фирмы и отраслевых рынков.

УМК включает: лекции по основным разделам дисциплины, методические рекомендации по освоению теоретического материала, практикум, содержащий примеры решения типовых задач и задания для самостоятельной работы по каждой теме, задания для итоговой контрольной работы и список общедоступной учебной и справочной литературы.

Теоретический материал представляет собой краткий конспект лекций, содержит необходимые утверждения и формулы (без детального обоснования и доказательств), при этом достаточно подробно демонстрируется применение корреляционно-регрессионного анализа для решения конкретных экономических задач.

 

УМК рассмотрен и рекомендован к публикации на заседании кафедры «Экономика отраслей и рынков».

 

Протокол № от 2011г.

 

Зав. кафедрой Бархатов В.И.

Содержание

Введение 5

Тема 1. Предмет, метод и задачи ЭконометрикИ 6

1.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ 6

1.2. Соотношения между экономическими переменными 8

1.3. Регрессионные модели как инструмент анализа и прогнозирования экономических явлений 9

1.4. ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК 11

1.5. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ 13

Тема 2. Линейные однофакторные регрессионные

модели эконометрики 14

2.1. Определения. Линейная регрессионная модель для случая одной факторной переменной 14

2.2. Метод наименьших квадратов 16

2.3. Свойства оценок МНК 17

2.4. Регрессия по эмпирическим (выборочным) данным и теоретическая регрессия 17

2.5. Экономическая интерпретация параметров линейного уравнения регрессии 18

2.6. Измерение и интерпретация случайной составляющей 18

2.7. ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК 22

2.8. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ 31

Тема 3. Линейная модель множественной

регрессии32

3.1. отбор факторов при построении множественной регрессии 32

3.2. Линейная регрессионная модель со многими переменными 32

3.3. Оценка и интерпретация параметров 33

3.4. Описание связей между макроэкономическими переменными 36

3.5. Формирование линейных регрессионных моделей на компьютере с помощью ППП Excel 39

3.6. ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК 42

3.7 САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ 49

Тема 4. Нелинейные модели регрессии и их

линеаризация 50

4.1. Общие понятия____________________________________________________________ 50

4.2. Мультипликативные модели регрессии и их линеаризация 51

4.3. Гиперболическая регрессия. Полиномиальная и кусочно-

полиномиальная регрессия 52

4.4. Экспоненциальная и степенная регрессии 54

4.5. Формирование нелинейных регрессионных моделей на компьютере

с помощью ППП Excel 55

4.6. ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК 56

4.7. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ 61


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)