|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
ТЕМА 1. Предмет, метод и задачи ЭконометрикИ1.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ________________________________________________________ 6 1.2. Соотношения между экономическими переменными 8 1.3. Регрессионные модели как инструмент анализа и прогнозирования экономических явлений 9 1.4. ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК 11 1.5. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ 13
Основные понятия Эконометрика (англ. econometrics - комб. слов economies и metric) -научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов, задачей – проверка экономических теорий на фактическом (эмпирическом) материале средствами математико-статистического анализа. В эконометрике как бы синтезируются достижения теоретического анализа экономики с достижениями математики и статистики (прежде всего математической статистики). Сам термин эконометрика введен в научный оборот в 1926 норвежским экономистом Р. Фришем (1895-1973), хотя впервые был сконструирован в 1910 польским экономистом П. Чомпа. Р. Фриш совместно с американцами И. Фишером, Ч. Рузом и другими, основал Международное эконометрическое общество (1930). Эконометрика – одно из ответвлений комплекса научных дисциплин, объединяемого понятием «экономико-математические методы». Ее главным инструментом является эконометрическая модель (англ. econometric model) – экономико-математическая модель, параметры которой оцениваются с помощью методов математической статистики. Она выступает в качестве средства анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов, как на макро-, так и на микроэкономическом уровне на основе реальной статистической информации. Наиболее распространены эконометрические модели, представляющие собой системы регрессионных уравнений, в которых отражается зависимость эндогенных величин (искомых) от внешних воздействий (текущих экзогенных величин) в условиях, описываемых оцениваемыми параметрами модели, а также лаговыми переменными. (Экзогенными, например, считаются показатели климатических условий, если они включаются в модель; в то же время многие экономические переменные в зависимости от задач и структуры модели могут относиться и к эндогенным, и к экзогенным.) Подобные системы часто называют системами линейных одновременных уравнений (англ. simultaneous equations), имея в виду, что зависимая переменная одного уравнения может появляться одновременно в качестве независимой переменной в одном или нескольких других уравнениях. Кроме регрессионных (как линейных, так и нелинейных) уравнений применяются и другие математико-статистические модели. Понятие одновременных эконометрических уравнений и методов их решения были впервые предложены норвежским экономистом Т. Хаавелмо (лауреатом Нобелевской премии по экономике 1989 за работы по основам эконометрики и анализу экономических структур). Эконометрические методы применяются для построения крупных эконометрических систем моделей, описывающих экономику той или иной страны и включающих в качестве составных элементов производственную функцию, инвестиционную функцию, а также уравнения, характеризующие движение занятости, доходов, цен и процентных ставок и другие блоки. Среди наиболее известных эконометрических систем подобного рода, по которым ведутся машинные расчеты, – так называемая модель Брукингского института (Brookings model), (которая была на начало 60-х гг. крупнейшей моделью экономики США); Голландская модель, используемая для прогнозирования и разработки экономической политики; Уортонская модель (Wharton model) экономики США. Приемы и методы эконометрики применяются также в анализе спроса и потребления. Эконометрика как наука возникла в начале XX в., хотя истоки ее восходят к У. Петти (XVII в.) с его «политической арифметикой», О. Курно и Э. Энгелю (XIX в.), В. Парето (на рубеже XIX и XX вв.) и другие. В XIX в. были разработаны и стали использоваться в эконометрике такие статистические методы, как множественная регрессия, статистическая проверка гипотез, теория ошибок, выборочные методы (Р. Фишер, К. Пирсон и др.). В первой половине XX в. появился интерес к моделированию структур спроса и потребительских расходов и их эмпирической оценке (Р. Аллен, А. Маршалл и др.). В этот же период формулируется задача идентификации (Е. Уоркинг), начинается изучение производственной функции (Ч. Кобб, П. Дуглас), статистическое моделирование делового цикла (Е.Е. Слуцкий, Р. Фриш).
Макроэконометрические исследования начали Я.Тинберген и Р. Фриш, ставшие первыми в истории лауреатами Нобелевской премии по экономике (1969). После 2-й мировой войны важным центром развития Э. стала Комиссия Коулса (США). Новый инструментарий Э. получила в результате разработки моделей одновременных уравнений (Т. Хаавелмо, Т. Купманс, Г. Тейл и др.). В последние десятилетия методы эконометрики сыграли решающую роль в освоении и развитии автоматизации экономических расчетов разного уровня и назначения. Определенный вклад в развитие эконометрики внесли советские экономисты, в их числе Е.Е. Слуцкий (1880-1948), Л.В.Канторович (1912-86) – лауреат Нобелевской премии по экономике 1975, и др., несмотря на ее замалчивание и трактовку как буржуазной, антимарксистской лженауки. Большая роль в ее реабилитации принадлежала академику B.C. Немчинову (1894-1964): написанная им статья «Эконометрия» (вышла в 1965) открыла для отечественных экономистов возможности этого направления научной деятельности.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |