|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Графический способ решения задачи линейного программированияК составлению и решению задач линейного программирования приводит необходимость решать различные экономические проблемы. С математической точки зрения линейным программированием называется раздел математики, в котором изучаются методы решения задач на отыскание наибольшего (или наименьшего) значения линейной функции нескольких переменных при наличии ограничений в виде линейных уравнений и неравенств, наложенных на эти переменные. Графический метод решения подобной задачи рассмотрим на примере. Пример. Найти наибольшее и наименьшее значения функции Вначале отметим на координатной плоскости область, в которой выполняются все указанные условия: область допустимых решений (ОДР). Для этого нарисуем границы области, которые задаются следующими линиями: Каждая прямая делит координатную плоскость на две полуплоскости, в одной из которых выполняется заданное неравенство, а в другой не выполняется. Чтобы определить, с какой стороны от прямой выполняется соответствующее неравенство, подставляем в левую часть неравенства координаты какой-нибудь точки, не лежащей на прямой, например, начало координат. Подставляя эти значения х и у в первое неравенство, получим
Из рис. 1 видно, что чем больше значение функции, тем ниже проходит линия уровня, и наоборот. Следовательно, наибольшее значение функции В рассматриваемом примере ОДР замкнута, поэтому в ней можно найти и наибольшее и наименьшее значение произвольной линейной функции. Если ОДР незамкнута, то можно найти или наибольшее или наименьшее значение в зависимости от вида области. В качестве первого примера была рассмотрена абстрактная математическая задача, однако многие экономические задачи после их формализации также являются задачами линейного программирования. Одна из самых распространенных задач такого рода – задача оптимального использования ресурсов. Рассмотрим её в одном из простейших вариантов. Для изготовления различных изделий А и В предприятие использует три вида сырья На производство единицы изделия А требуется затратить сырья первого вида 6 кг, сырья второго вида 5 кг, третьего – 3 кг. На производство единицы изделия В соответственно 3, 10 и 12 кг. Производство обеспечено сырьем первого вида в количестве 714 кт, сырьем второго вида в количестве 910 кг и сырьем третьего вида – 948 кг. Прибыль от реализации единицы готового изделия А составляет 3 тыс. руб., изделия В - 9 тыс. руб. Составить план производства изделий А и В, при котором прибыль от их реализации максимальна. Формализуем условие этой задачи. Пусть Учитывая ограничения по количеству сырья и естественное требование, что Нанесем на чертеж область допустимых решений этой задачи. Вначале рисуем прямые, задаваемые уравнениями: Прямые 1), 2) и 3) предварительно приведем к виду уравнений “в отрезках”.
Затем отмечаем линии уровня целевой функции, взяв для F два значения: 180 и 360. Линии уровня задаются уравнениями: Из рис. 2. видно, чем больше значение функции F, тем выше расположена линия. Значит, наибольшее значение F достигается в точке С, через которую пройдет наиболее высоко расположенная линия уровня. Точка С лежит на пересечении прямых 2) и 3), поэтому для определения ее координат решаем систему: Решение системы дает Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |