ДАННЫХ ЛЕСНОГО МОНИТОРИНГА ЧИСЛА МОДЕЛЬНЫХ ДЕРЕВЬЕВ

Учитывая тот факт, что оценка необходимого числа модельных деревьев по неравенству Чебышева для здоровых (эталонных) насаждений дает величину около 1500 шт., в качестве оценки при проектировании биоиндикационных сетей целесообразно взять величину необходимого числа модельных деревьев порядка 2500 шт. по каждой породе. Многие страны, приведенные в табл.4, не удовлетворяют этому требованию, особенно если учесть, что данные таблицы относятся к целой группе хвойных пород.

Отметим, что необходимое число модельных деревьев сильно зависит от изменчивости изучаемого признака, которая, в свою очередь, при заданном законе распределения определяется числом возможных градаций. Так, нетрудно показать, что при заданных допустимой погрешности (а) и ее вероятности (Р) и равномерном законе распределения необходимые числа модельных деревьев при разном числе градаций признака связаны следующим соотношением, учитывая тот факт, что для равномерного распределения: S² @ g² /12, g - число градаций признака (Айвазян и др., 1983):

N₁ / N₂ = (S₁² / Pa²) / (S₂² / Pa²) = S₁² / S₂² @ g₁² / g₂²,

где g₁ и g₂ - число градаций изучаемого признака в первом и во втором случае. Таким образом, если изменчивость изучаемого признака увеличится в 2 раза по числу градаций, число необходимых модельных деревьев должно возрасти в 4 раза. Такая зависимость ставит жесткие ограничения на допустимое число градаций изучаемых признаков при региональном мониторинге лесов, изучение слишком изменчивых признаков требует неоправданно большого числа модельных деревьев и невозможно по экономическим соображениям.

Далее, при обосновании параметров биоиндикационной сети следует, зная необходимое число модельных деревьев N и соответствующее ему число ППУ - n = N/24, определить шаг сети (длину стороны квадрата как ее элементарной ячейки). Число вершин квадратов, покрывающих территорию заданной площади S, и длина стороны элементарного квадрата связаны следующей зависимостью:

n = 4S/h² - k,

здесь 4S/h² - число элементарных квадратов на площади S, k - число общих вершин у покрывающих данную площадь квадратов, эта величина зависит от формы территории, на которой создается регулярная биоиндикационная сеть для лесного мониторинга. Отсюда требуемая для статистической достоверности результатов мониторинга величина шага регулярной биоиндикационной сети равна

h = 2 [S/(n + k)]^1/2.

Минимальное число пробных площадей, максимальный шаг сети и площадь лесов, подлежащих мониторингу, могут быть оценены с помощью следующих зависимостей:

n_min = ((S^1/2)/h + 1)^1/2 и h_max = (S^1/2)/(n_min^1/2 - 1).

Эти зависимости не учитывают форму территории, подлежащей мониторингу, которая в этом случае представляется в виде квадрата площадью S, они тем правильнее отражают реальную ситуацию, чем ближе по форме контролируемая площадь к квадрату, и в некоторых случаях могут давать достаточно хорошее приближение к реальности. Такие зависимости могут быть использованы для приближенных и предварительных оценок параметров регулярных биоиндикационных сетей.

Таким образом, все параметры регулярной биоиндикационной сети должны быть обоснованы с целью, с одной стороны, получения достоверной информации о состоянии лесов на изучаемой территории, с другой, избежания ненужных затрат на создание избыточных пунктов постоянного учета, не дающих дополнительной информации.

Поиск по сайту: