АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

В РАЙОНЕ п.НИКЕЛЬ ( СРЕДНЯЯ МНОГОЛЕТНЯЯ )

Читайте также:
  1. D – средняя осадка судна до посадки на мель, м.
  2. А. Средняя квадратическая погрешность функции измеренных величин.
  3. Б. СРЕДНЯЯ ОРДА
  4. Быстрая «садка» : температура - 75/85 С, рН - 3,1-3,6; Средняя «садка»: температура - 55/75С, рН - 3,0-3,3; Медленная «садка»: температура - 45/60, рН - 2,8-3,2
  5. В зависимости от того, как устанавливается средняя налоговая ставка, различают три типа налогов (налогообложения): пропорциональные, прогрессивные и регрессивные.
  6. в Нижнекамском муниципальном районе РТ
  7. В Рогожско-Симоновском районе (о войне с Польшей)
  8. Вывод: средняя частота пульса пациентов изучаемой группы составляет 121,9 ударов в минуту, вариабельность пульса малая.
  9. Другие названия: эхинацея средняя, рудбекия пурпурная
  10. Если величина потребительских расходов составляет 9000, тогда как располагаемый доход равен 10 000, то средняя склонность к потреблению равна: Ответ: 0,9
  11. Жилая площадь в районе определяется по формуле
Румбы розы ветров С СВ В ЮВ Ю ЮЗ З СЗ
Повторяемость ветров,%                

 

 

 

Рис.11. Плотность повреждения древостоев сосны обыкновенной (а) и ягод черники (б) на юго-западном градиенте от п. Никель (по Алексеев, Жеребцов, 1995)

 

сосны на юго-западном градиенте от п. Никель. Теоретическое распределение статистически сравнили с экспериментальными данными по критерию Пирсона, результаты сравнения приведены также на рис.11. Мы видим, что коэффициент детерминации варьирует от 0.82 до 0.93, т.е. 82 - 93% дисперсии экспериментальных данных объяснено теоретически полученным экспоненциальным уравнением. Отметим также, что экспоненциальная зависимость состояния древостоев от расстояния до источника выбросов была в получена в работах и других исследователей (Влияние промышленного загрязнения...,1990).

Теперь, используя данные о повторяемости ветров и формулу (38), можно рассчитать параметры теоретического распределения повреждений растительности для северо-северо-восточного градиента, для которого имеются первичные экспериментальные данные (табл.10,11), и провести их сравнение по критерию Пирсона. Результаты приведены в табл.13 и 14.

Данные табл.13 свидетельствуют о хорошем совпадении теоретических и экспериментальных данных и, таким образом, о применимости разработанной модели для построения поля повреждения растительности по экспериментальным данным, полученным методом градиентного анализа.

Таблица 13


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)