АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Введение. При решении задач прогнозирования состояния насаждений, функционирующих в условиях антропогенного влияния

Читайте также:
  1. I Введение
  2. I ВВЕДЕНИЕ.
  3. I. ВВЕДЕНИЕ
  4. I. Введение
  5. I. Введение
  6. I. Введение
  7. I. ВВЕДЕНИЕ
  8. I. ВВЕДЕНИЕ В ИНФОРМАТИКУ
  9. I. ВВЕДЕНИЕ В ПРОБЛЕМУ
  10. I. Введение.
  11. V2: ДЕ 29 - Введение в анализ. Предел функции на бесконечности
  12. Балла). Введение импортных пошлин повысило цены ввозимых потребительских товаров. Как это отразится на индексе цен?

При решении задач прогнозирования состояния насаждений, функционирующих в условиях антропогенного влияния, необходимо опираться на общие принципы и методы, существующие в данной области научного знания. Обычно выделяются следующие четыре основные типичные группы прогнозов.

Статистический прогноз. Осуществляется на основе всей совокупности количественных данных об истории изучаемого процесса и факторах, его определяющих. Статистический прогноз предполагает некоторое постоянство определяющих процесс закономерностей и фактически представляет собой экстраполяцию на будущее установленных и количественно оцененных на материалах прошлых наблюдений характеристик изучаемой системы. Технически статистические прогнозы осуществляются с помощью самых разнообразных математических средств. Принципиальным недостатком статистического прогноза является невозможность предсказать изменения во внутренней структуре изучаемой системы и их последствия. Если коротко характеризовать статистические прогнозы то это всегда экстраполяция существующих тенденций на будущее, более или менее изощренная.

Нормативный прогноз. В этом случае будущее предсказывается исключительно на основе предполагаемых существенных изменений в характере функционирования системы. Таким образом нормативный прогноз позволяет преодолеть основной недостаток статистического, он строится по следующей схеме: если... то... и предполагает использование всей совокупности научных сведений о данной системе и ее аналогах, причем, может быть, очень отдаленных. Например, прогнозируя последствия парникового эффекта для современной биосферы Земли используют реконструкции растительности и климата тех отдаленных геологических эпох, когда содержание углекислого газа в атмосфере было равно ожидаемой в будущем величине. Метод аналогий представляет собой типичный прием нормативного прогнозирования. Чаще всего нормативный прогноз носит качественный характер и не дает точных количественных оценок прогнозируемых величин.

Динамический системный прогноз. Этот вид прогнозов призван объединить преимущества статистического и нормативного методов. Он должен предполагать возможность внутренних структурных изменений в прогнозируемой системе и должен давать количественные оценки важнейших ее параметров. Динамическое системное прогнозирование предполагает создание специальных сложных математических моделей, допускающих развитие системы в будущем по многим сценариям. Примером попыток динамического системного прогнозирования развития биосферы с учетом антропогенного фактора являются работы, выполненные по заказу Римского клуба и работы ученых ряда стран по прогнозированию последствий глобальной ядерной войны. Примеров хорошего динамического системного прогнозирования не очень много.

Экспертное прогнозирование. Приведенные выше методы прогнозирования опираются на всю доступную количественную и качественную информацию об изучаемой системе. Во многих практически важных случаях такая информация отсутствует, очень незначительна по объему или недостоверна. В такой ситуации прогнозирование может осуществляться экспертами на основе их интуиции, опыта и специальных методов экспертного анализа. Типичным для случаев применения экспертного прогнозирования является дефицит информации.

В более детальном виде применяемые при прогнозировании методы представлены в табл.27.

Таблица 27


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)