|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Розв’язання. Запишемо умову ідентифікованості структурних рівнянь:
Запишемо умову ідентифікованості структурних рівнянь: , де — кількість ендогенних змінних, які входять в -те рівняння; –– кількість екзогенних змінних, які входять в -те рівняння; — загальна кількість екзогенних змінних. Для першого рівняння: ; ; . Звідси , тобто рівняння системи є надідентифікованим.
Для другого рівняння: ; ; . Звідси тобто друге рівняння системи є точно ідентифікованим.
Для третього рівняння: ; ; . Звідси тобто це рівняння системи є також точно ідентифікованим. Зважаючи на те, що перше рівняння моделі є надідентифікованим, для оцінки його параметрів можна використати метод 2МНК. Друге та третє рівняння моделі є точно ідентифікованими, тому для оцінки параметрів цих рівнянь можна використати як метод 2МНК, так і НМНК. Обидва методи дають однакові оцінки параметрів моделі.
Приклад 9.2. На основі даних, які наведені у табл. 9.1, треба побудувати економетричну модель попиту й пропозиції. Дати аналіз побудованої моделі. 9.1 Вихідні та розрахункові дані для побудови економетричної моделі
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |