|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Побудова економетричної моделі на основі матричного оператора 1 МНК, пакет «Excel»; ; ; ; . Економетрична модель: . Запишемо логарифми вихідної інформації: .
. ; . Результати розрахунку економетричної моделі на основі стандартної програми «Линейн»: – лінійна модель – степенева модель
Перший рядок результатів розрахунку містить оцінки параметрів моделі.
Для лінійної моделі: Для степеневої моделі: Другий рядок в обох таблицях результатів містить стандартні похибки оцінок параметрів моделі. Для лінійної моделі: Для степеневої моделі: Третій рядок в обох таблицях результатів містить два показники і . Для лінійної моделі: ; . Для степеневої моделі: ; . Четвертий рядок також містить дві характеристики: F -критерій та ступені свободи . Для лінійної моделі: ; . Для степеневої моделі: ; . П’ятий (останній) рядок таблиць результатів містить два показники: 1) суму квадратів регресії – ; 2) суму квадратів залишків – . Зауважимо, що в таблиці результатів степеневої моделі маємо ці характеристики для логарифмів залежної змінної: 1) ; 2) ; 3) результати обчислення економетричної моделі та кількісних характеристик взаємозв’язку на основі стандартної програми «Регресія» (Excel, розділ меню «Сервіс»).
Вивід підсумків
Дисперсійний аналіз
Вивід залишку
Результати розрахунку за цією програмою дають найбільшу кількість характеристик взаємозв’язку. Регресійна статистика – коефіцієнт кореляції; – коефіцієнт детермінації без урахування числа ступенів свободи; – коефіцієнт детермінації з урахуванням числа ступенів свободи (формула Амемія): ; – стандартна похибка залишків; – кількість спостережень. Дисперсійний аналіз містить 5 стовпчиків. Перший – ступені свободи: ; ; . Другий – суми квадратів: – регресії; – залишків; – залежної змінної. Третій – дисперсії: – регресії; – залишків. Четвертий – F -критерій: . П’ятий – рівень значущості F -критерію Оцінки параметрів моделі та їх значущість Цей блок результатів містить 9 стовпчиків. Перший і другий – назва та рівень оцінок параметрів моделі: Y – переріз – ; змінна Х 1 – ; змінна Х 2 – ; змінна Х 3 – ; змінна Х 4 – . Третій стовпець – стандартні похибки оцінок параметрів моделі: ; ; ; ; . Четвертий – t -критерії: ; ; ; ; . П’ятий стовпець – рівень значущості: ; ; ; ; . Якщо рівень значущості менший за 0,05, то з імовірністю 0,95 можна стверджувати, що оцінені параметри – достовірні. Звідси параметри і – недостовірні. Інші чотири стовпці з імовірністю 0,95 визначають верхні то нижні границі оцінок параметрів моделі, в яких вони існують. Виведення залишків У цьому блоці результатів наводяться розрахункові значення залежної змінної та залишки, які визначаються як відхилення розрахункових значень залежної змінної від фактичних. Отже, економетрична модель продуктивності праці матиме такий вигляд: 1) у лінійній формі: ; 2) у степеневій формі (зауважимо, що ми її реалізуємо у лінійно-логарифмічній формі): . Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.008 сек.) |