АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Применение ЭВМ для оптимизации

Читайте также:
  1. Виды статистических величин, их применение в медицине. Интенсивные коэффициенты и коэффициенты соотношения, методика расчета, область применения.
  2. Внутренняя энергия идеального газа. Работа газа при изобарном расширении. Применение первого начала термодинамики к изопроцессам. Понятие о втором начале термодинамики.
  3. Возможности использования элементов налоговой политики и налогового учета организации для целей оптимизации налоговых потоков
  4. Возможности оптимизации единого социального налога
  5. Вопрос 11. Производственная функция и условия оптимизации производства.
  6. Вопрос 24: Модели оптимизации затрат на качество.
  7. Вопрос №3. применение мер пресечения.
  8. Вопрос №6. Применение иностранного права
  9. Вопрос: Применение норм права: понятие, признаки, формы, основания.
  10. Вторичные блоки питания с применением микроконтроллеров
  11. Выбор, применение и эксплуатация выключателей ВН
  12. Выбор, применение и эксплуатация контакторов

 

Сегодня в практике управления режимами энергосистем используются различные программные продукты, позволяющие решать частные задачи определения ХОП, сетевых коэффициентов, раздельного распределения нагрузки и т.п., так и задачу комплексной оптимизации режимов. При этом используются разные методы и алгоритмы, основанные как на относительных приростах, так и на методах нелинейного программирования.. Рассмотрим алгоритм оптимизации распределения активной мощности между ТЭС для суточного графика по методу равенства относительных приростов.

Математическая модель ранее рассмотрена и включает ,

,

,

,

 

На рис.1.47 приводится блок-схема алгоритма. Ниже описаны функции блоков.

1. Ввод исходных данных (ХОП, графики нагрузок, параметры сети);

2. Определение коэффициентов токораспределения и матрицы B;

3. Цикл по ступеням графика;

4. Определение узловых нагрузок Pa(t) по графикам;

5. Определение нагрузочных потоков по ветвям PSH;

6. Расчет pН и Ci;

7. Исходное приближение мощностей станций P0;

8. Определение по P0 удельных приростов и потерь p;

9. определение суммарной нагрузки ЭС ;

10. Определение оптимальных мощностей станции P1 при фиксированных и ;

11. Проверка abs(P1 - P0)<eps;

12. P0 = P1;

13. Печать и запоминание результата;

14. Представление обобщенных результатов за сутки;

15. Останов.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)