|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Применение динамического программирования для выбора графика сработки водохранилища для ГЭС
Наиболее точное решение задачи оптимального распределения активной мощности в системе с ГЭС можно найти методом динамического программирования. Рассмотрим систему, в которой ГЭС работает параллельно с обобщенной ТЭС на общую нагрузку (рис. 1.37). Режим работы ГЭС однозначно определяется изменением отметки ГВБ, поэтому в качестве неизвестной принимаем отметку ГВБ, которую обозначим x (t). Полагаем, что известен цикл t = 24 часа, а также отметка ГВБ в начале и в конце цикла регулирования x 0 и x К. Известен также график нагрузки PH(t), представленный ступенями продолжительностью Δt, и прогноз приточности Qпр(t) в м3/с, называемый гидрографом (рис.1,38): Особенности зоны затопления позволяют определить зависимость объема водохранилища от уровня ГВБ V(x). Известен характер изменения отметки ГНБ от расхода воды Q, задана расходная характеристика эквивалентной ТЭС В(Рт).
Как известно, динамическое программирование разработано для оптимизации многоэтапных процессов. При этом оптимизация проводится на каждом этапе последовательно, но с учетом влияния результатов на последующие решения. Алгоритм: 1) При x 0 и x i находим V(x 0) и V(x i); 2) Считается расход воды ; 3) Находим xГНБ(Q); 4) Средний напор: ; 5) ; 6) B1>B5.
На втором этапе для каждого состояния рассматривается все переходы из возможных состояний в конце первого, где считаются эффективности на каждом шаге . Оптимальное управление на шаге выбирается по минимуму расхода на 1-ом и 2-ом шагах. Это условно-оптимальное управление запоминается. Оптимальный график находится обратным ходом от x К к x 0. Недостаток метода – большой объем вычислений. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |