АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Сводные экономические показатели РД за 1990-2000 гг

Читайте также:
  1. II. Основные цели и задачи Программы, срок и этапы ее реализации, целевые индикаторы и показатели
  2. Review: Формальные показатели наличия в предложениях степеней сравнения
  3. V1: Понятие и показатели экономической эффективности коммерческих организаций
  4. Абсолютные и относительные показатели силы связи в уравнениях парной регрессии.
  5. Абсолютные показатели оценки риска
  6. Абстрактно-теоретические и конкретно-экономические.
  7. Анализ результатов воздействия денежно-кредитной политики на реальные и номинальные показатели функционирования национальной экономики на основе кейнсианской модели ОМР
  8. Аналитические показатели рядов динамики
  9. Безработ: определение, типы, естественный уровень, социально-экономические последствия.
  10. Безработица: её сущность, виды и социально-экономические последствия.
  11. Безработица: понятие, типы и социально-экономические последствия.
  12. Безработица: понятие, типы и социально-экономические последствия.
Годы ВРП, млн. руб. Инвестиции, млн. руб. Численность занятых, тыс. чел
      700,7
      691,0
      694,4
      652,0
      653,9
      646,7
      620,0
      655,0
      710,0
      756,6
      754,2

 

Исходные данные для выполнения расчетов параметров и характеристик вводятся в рабочее окно MS Excel в виде таблицы 3. 1. 2.

В зависимости от целей исследования и вида уравнения регрессии расчеты в Excel могут быть выполнены с помощью различных функций ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ и др.

Таблица 3. 1. 2

Годы ВРП, млн. руб. Инвестиции, млн. руб. Численность занятых, тыс. чел
Y X1 X2
      700,7
      691,0
      694,4
      652,0
      653,9
      646,7
      620,0
      655,0
      710,0
      756,6
      754,2

 

Приведем методику использования MS Excel для построения эконометрических уравнений на примере линейной регрессии (ЛИНЕЙН).

Встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН определяет параметры линейной регрессии:

y=mx+b или y=m1x1 + m2x2 +...+ b,

 

где зависимое значение y является функцией независимого значения x. Значения m - это коэффициенты, соответствующие каждой независимой переменной x, а b - константа.

Синтаксис:

ЛИНЕЙН (известные значения y; известные значения x; конст; статистика)

известные значения y - это множество значений y, которые уже известны для соотношения y=mx+b.

Массив известные значения х может содержать одно или несколько множеств переменных.

Конст - это логическое значение, которое указывает, требуются ли, чтобы константа b была равна нулю. Константа принимает одно из двух значений ИСТИНА или ЛОЖЬ. Если конст имеет значение истина или опущено, то b вычисляется, если конст имеет значение ЛОЖЬ, то b полагается равным 0.

Статистика - это логическое значение, которое указывает, требуется ли вернуть дополнительную статистику по регрессии.

Статистика также принимает одно из значений ИСТИНА или ЛОЖЬ. В первом случае дополнительная статистика рассчитывается, во втором случае не рассчитывается.

Дополнительные статистические характеристики функции ЛИНЕЙН приведены ниже Дополнительные статистические характеристики функции ЛИНЕЙН приведены ниже:

b, m1, m2,…mn – коэффициенты регрессии (параметры модели);

se1, se­2,...,sen - стандартные значения ошибок для коэффициентов m1,m2,...,mn;

seb - стандартное значение ошибки для постоянной b;

r2 - коэффициент детерминированности;

sey - стандартная ошибка для оценки y;

F - F -статистика, используемая для определения того, является ли наблюдаемая взаимосвязь между зависимой и независимой переменными случайной или нет;

df - степени свободы, используемые для нахождения F -критических значений в статистической таблице (для определения уровня надежности модели нужно сравнить значения в таблице с F -статистикой функции ЛИНЕЙН);

ssreg - регрессионая сумма квадратов;

ssresid - остаточная сумма квадратов.

Характеристики выводятся на экран дисплея в виде приведенного ниже массива (таблицы):

 

mn mn-1 m2 m1 b
sen Sen-1 se2 se1 seb
r2 Seу      
F Df      
ssreg ssresid      

 

Порядок выполнения расчетов следующий:

1. Вводятся исходные данные или открывается существующий файл, содержащий исходные данные.

2. В рабочем окне Excel выделяется диапазон ячеек 5*(n +1) (5 число строк, (n +1) - число столбцов, n – число показателей факторов) для вывода результатов расчета.

3. Активизируются "Мастер функций" любым из способов:

а) в главном меню выбирается Вставка/Функция;

б) на панели инструментов Стандартная нажимается кнопка (fx)


4. В появившемся окне "Мастер функций шаг 1 из 2" среди категорий выбирается Статистические, среди функций - ЛИНЕЙН шаг 1 из 2 (рис. 3.1.1)

Рис. 3. 1. 1. Диалоговое окно "Мастер функций шаг 1 из 2"

 

5. В появившемся втором окне "Мастер функций" (рис. 3. 1. 2)

вводятся аргументы, т.е. указываются диапазоны ячеек рабочего окна EXCEL, в которых находятся исходные данные для У и Х, а также значения аргументов константа и статистика.

 

 

Рис. 3. 1. 2. Второе диалоговое окно "Мастер функций"

 

6. Нажимается кнопка ОК. В выделенном диапазоне рабочего окна

Excel появляется результат - численное значение для коэффициента регрессии (b). Чтобы вывести всю статистику следует нажать клавишу <F2>, а затем - комбинацию клавиш <Ctrl>+<Shift>+<Enter>.

По вышерассмотренным данным (см. Таблица 3.1.1; 3.1.2; 3.1.3) получены следующие эконометрические модели:

линейного вида: y=5406,43+0,86х1 y= 11719,68-2,90х2 y= -6274,7+0,936х1+16,509х2 экспоненциального вида: y=6025,5•1,000086x1 y=3542,4•1,0014x2 y=2147,8•1,000086x1 • 1,0015x2

 

 

Рис. 3. 1. 3. Результат вычисления функции ЛИНЕЙН


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.)