|
|||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Вероятность. Случайная величина
Любая деятельность в экономике по своей сути является вероятностной, то есть вероятностным экспериментом. Событие – это любой исход, какого – либо вероятностного эксперимента. Вероятность события А - это отношение числа m исходов, благоприятствующих появлению данного события, к общему числу n исходов, данного вероятностного эксперимента (1.1) Из определения вытекает очевидное неравенство Случайная величина (СВ) – это величина, которая может принимать то или иное значение, из некоторого множества значений. Спрос на какую – либо продукцию, прибыль фирмы, объем экспорта за определенное время и т. д. являются случайными величинами. Различают дискретные и непрерывные СВ. Дискретной называют такую СВ, которая принимает отдельные, изолированные значения с определенными вероятностями. Например, число покупателей в магазине в определенный момент времени, количество определенного товара, продаваемого ежедневно в магазине, число автомобилей на проспекте и т. д. является дискретными СВ. Непрерывной называется случайная величина, которая может принимать любые значения из некоторого конечного или бесконечного числового промежутка. Большинство СВ, рассматриваемых в экономике, имеют настолько большое число возможных значений, что их удобнее представлять в виде непрерывных СВ. Например, курсы валют, доход, объемы ВНП, ВВП и т. д. Для описания дискретной СВ необходимо установить соответствие между всевозможными значениями СВ и их вероятностями. Такое соответствие называется законом распределения дискретной СВ. Его можно задать таблично, аналитически (в виде формулы) либо графически. Например, табличное задание закона распределения дискретной СВ:
где Аналитически СВ задается либо функцией распределения, либо плотностью вероятностей. Функцией распределения СВ Х называется функция F (x), которая определяется следующим образом: то есть это есть вероятность того, что СВ Х принимает значение меньшее, чем х. Отметим некоторые свойства F (x): 1. 2. F (x) - неубывающая функция, то есть 3. 4. Если СВ Х принимает значения из отрезка [ a,b ], то 5. Плотностью вероятности (плотностью распределения вероятностей) непрерывной СВ Х называют функцию или из (5) свойства получаем свойства плотности вероятности: 1. 2. 3. 4.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |