|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Сущность и особенности региональных эконометрических моделей
Региональные эконометрические модели (РЭМ) представляют собой системы регрессионных уравнений (или отдельные уравнения), связывающие экзогенные и эндогенные переменные, выражающие экономические показатели регионального уровня. Выбор математической формы зависимости и оценка параметров эконометрических моделей осуществляется с помощью методов математической статистики на основе информации временных рядов. Успех в использовании эконометрических моделей в прогнозировании и регулировании экономических процессов зависит от динамики изучаемых процессов (когда изучаемые процессы не претерпевают резких, скачкообразных изменений). Выделяются два типа регрессионных РЭМ: простые, состоящие их одного или не связанных между собой уравнений; состоящие из системы совместных уравнений, решение которой определяет - систему эндогенных переменных. Уравнение простой эконометрической модели имеет вид: (6.6) где - j-я эндогенная переменная в момент времени t, выражающая результативный экономический показатель; - k-я экзогенная переменная в момент времени t, показатель-фактор; - ошибка наблюдений в момент времени t. Простые эконометрические модели, построенные для различных регионов, могут существенно отличаются друг от друга, что свидетельствует о том, что итоговые экономические показатели различных регионов по-разному реагируют на изменения показателей факторов. В моделях с совместными уравнениями каждое уравнение включает эндогенные переменные (j =1,…,n), экзогенные переменные (k =1,…,I) и случайные переменные (i=1,…,n). Система уравнений для момента времени t имеет вид: i=1,…,n; t=1,…,T. (6.7) В матрично-векторных обозначениях эта система записывается следующим образом: , (6.8) где - n -мерный вектор эндогенных переменных в момент t; - I - мерный вектор экзогенных переменных (включая эндогенные переменные с лагом) в момент t; - n -мерный вектор случайных составляющих в момент t; В - матрица коэффициентов при эндогенных переменных размера ; C - матрица коэффициентов при экзогенных переменных, размера . Редуцированная форма линейной модели может быть получена в случае, если В – неособенная матрица: . (6.9) В построении РЭМ основным препятствием является недостаточное число наблюдений для выбора наиболее значимых зависимостей и оценки параметров. Это объясняется меньшей полнотой и системностью региональной статистики и более короткими временными рядами данных в разрезе регионов. Российская статистика в настоящее время завершает переход на международный стандарт Системы национальных счетов (СНС), однако этот процесс на региональном уровне находится еще на начальной стадии. Это затрудняет информационное обеспечение РЭМ-ей, вынуждает ограничиваться построением моделей, наименее требовательных к исходной информации. Основным направлением построения РЭМ является построение производственных функций, инвестиционных функций, зависимостей покупательского спроса от доходов и цен, предложения труда и производительности труда от уровня заработной платы и др. функций для регионального уровня эконометрических моделей. Сложные региональные, экономические процессы могут быть исследованы с помощью эконометрических моделей, включающих большое число уравнений.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |