АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Сущность и особенности региональных эконометрических моделей

Читайте также:
  1. I. ЛИЗИНГОВЫЙ КРЕДИТ: ПОНЯТИЕ, ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ, ОСОБЕННОСТИ, КЛАССИФИКАЦИЯ
  2. I. Сущность и значение документации
  3. I. СУЩНОСТЬ, ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
  4. V1: Сущность торговых операций в рыночной экономике
  5. XII. Особенности несения службы участковым уполномоченным полиции в сельском поселении
  6. А)Сущность семиотического подхода к культуре, виды знаковых систем.
  7. Адаптивные организационные структуры: достоинства, недостатки, особенности применения на практике
  8. Административная ответственность: основания и особенности. Порядок назначения административных наказаний.
  9. Административная школа управления: сущность и значение для развития теории и практики менеджмента
  10. Акцизы: налогоплательщики и объекты налогообложения. Особенности определения налоговой базы при перемещении подакцизных товаров через таможенную границу РФ.
  11. Акции, их классификация и особенности
  12. Алгоритм проверки адекватности множественной регрессионной модели (сущность этапов проверки, расчетные формулы, формулировка вывода).

 

Региональные эконометрические модели (РЭМ) представляют собой системы регрессионных уравнений (или отдельные уравнения), связывающие экзогенные и эндогенные переменные, выражающие экономические показатели регионального уровня. Выбор математической формы зависимости и оценка параметров эконометрических моделей осуществляется с помощью методов математической статистики на основе информации временных рядов. Успех в использовании эконометрических моделей в прогнозировании и регулировании экономических процессов зависит от динамики изучаемых процессов (когда изучаемые процессы не претерпевают резких, скачкообразных изменений).

Выделяются два типа регрессионных РЭМ:

­ простые, состоящие их одного или не связанных между собой уравнений;

­ состоящие из системы совместных уравнений, решение которой определяет - систему эндогенных переменных.

Уравнение простой эконометрической модели имеет вид:

(6.6)

где - j-я эндогенная переменная в момент времени t, выражающая результативный экономический показатель;

- k-я экзогенная переменная в момент времени t, показатель-фактор;

- ошибка наблюдений в момент времени t.

Простые эконометрические модели, построенные для различных регионов, могут существенно отличаются друг от друга, что свидетельствует о том, что итоговые экономические показатели различных регионов по-разному реагируют на изменения показателей факторов.

В моделях с совместными уравнениями каждое уравнение включает эндогенные переменные (j =1,…,n), экзогенные переменные (k =1,…,I) и случайные переменные (i=1,…,n). Система уравнений для момента времени t имеет вид:

i=1,…,n; t=1,…,T. (6.7)

В матрично-векторных обозначениях эта система записывается следующим образом:

, (6.8)

где - n -мерный вектор эндогенных переменных в момент t;

- I - мерный вектор экзогенных переменных (включая эндогенные переменные с лагом) в момент t;

- n -мерный вектор случайных составляющих в момент t;

В - матрица коэффициентов при эндогенных переменных размера ;

C - матрица коэффициентов при экзогенных переменных, размера .

Редуцированная форма линейной модели может быть получена в случае, если В – неособенная матрица:

. (6.9)

В построении РЭМ основным препятствием является недостаточное число наблюдений для выбора наиболее значимых зависимостей и оценки параметров.

Это объясняется меньшей полнотой и системностью региональной статистики и более короткими временными рядами данных в разрезе регионов. Российская статистика в настоящее время завершает переход на международный стандарт Системы национальных счетов (СНС), однако этот процесс на региональном уровне находится еще на начальной стадии. Это затрудняет информационное обеспечение РЭМ-ей, вынуждает ограничиваться построением моделей, наименее требовательных к исходной информации.

Основным направлением построения РЭМ является построение производственных функций, инвестиционных функций, зависимостей покупательского спроса от доходов и цен, предложения труда и производительности труда от уровня заработной платы и др. функций для регионального уровня эконометрических моделей. Сложные региональные, экономические процессы могут быть исследованы с помощью эконометрических моделей, включающих большое число уравнений.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)