Шкалы для измерения: номинальная шкала, порядковая шкала, интервальная шкала, шкала отношений

Варианты ответов, предусматриваемые в анкете, так или иначе раз­мещаются на какой-то шкале. Шкала — алгоритм, с помощью которо­го осуществляется измерение, когда исследователь стремится отобра­зить изучаемые явления и объекты в виде числовой математической системы. С помощью шкалы каждому объекту, каждому из возможных значений той или иной переменной ставится в соответствие определен­ное число (шкальное значение). В прикладной социологии использу­ются разнообразные типы шкал, различные по сложности и способам их получения.

1. Номинальная шкала (шкала наименований, квалификационная шкала) просто устанавливает отношения равенства между явлениями относящимися к одному и тому же классу. Типичный пример номинальной шкалы — установление пола опрашиваемых, который может быть либо мужским, либо женским. Даже в тех случаях, когда кодиров­ка различных значений номинальной шкалы осуществляется с помощью чисел, это еще не означает, что с ними можно обращаться как с числами, т. е. проделывать над ними какие-то математические опера­ции. Скажем, числовое обозначение могут иметь номера маршрутов городского транспорта, однако два автобуса маршрута № 18, один за дру­гим подходящие к остановке, будут для вас слабым утешением, если на работу вам необходимо ехать маршрутом № 36. Статистические опера­ции для номинальной шкалы сводятся к получению частотных распре­делений и поиску средней тенденции по модальной частоте.

2. Ранговая (порядковая, ординальная) шкала используется в случае, когда при измерении констатируются не только равенство или неравен­ство, но и определенные иерархические отношения или порядок следо­вания. Значения ранговой шкалы уже можно сравнивать одно с другим по принципу «больше — меньше» (хотя и нельзя сказать, на сколько именно больше или меньше). Пример ранговой шкалы — измерение уровня формального образования, когда оно производится не с помо­щью числа лет, потраченных на получение образования, а с помощью категорий, принятых в личных листках по учету кадров:

1) начальное;

2) неполное среднее;

3) среднее;

4) среднее специальное;

5) незаконченное высшее;

6) высшее.

Иногда с помощью ранговой шкалы выстраивают варианты ответов о степени убежденности в чем-либо, одобрения или осуждения, согла­сия или несогласия с каким-либо суждением: 1) совершенно не согласен; 2) скорее не согласен; 3) не могу ни согласиться, ни отрицать; 4) пожалуй, согласен; 5) полностью согласен.

Ранговые шкалы имеют различные варианты, различающиеся по характеру применения и степени сложности.

Одной из таких разновидностей, чаще других используемых имен­но в маркетинговых исследованиях, является семантический диффе­ренциал. Здесь шкалирование осуществляется следующим образом: респонденту предлагается выразить свое отношение к какому-либо качеству по степени приближения к тому или иному полюсу биполяр­ной шкалы, на полюсах которой приведены значения, прямо противо­положные по смыслу (рис. 1.5).

Рис. 1.5. Образцы шкалирования

Респонденту надлежит указать степень своего согласия с тем или иным определением. А так как реально его мнение может отличаться от двух крайних оценок, расположенных на полюсах, то оно может несколько сместиться и от -3 (7) и от +3 (1). Число рангов определяет степень чувствительности шкалы. Оно может быть от 5 до 9, но обяза­тельно нечетным, поскольку шкала должна иметь середину, определя­ющую нейтральность оценки (в приведенном примере это 0 или 4). Иногда семантический дифференциал выстраивается в виде таблицы, содержащей в каждой строке оценку различных качеств одного и того же объекта. В этом случае, рассчитав средние значения оценок, дан­ных большим числом респондентов, можем составить достаточно пол­ный «портрет» объекта.

3. Интервальная шкала используется для измерения тех переменных, значения которых изменяются как непрерывный ряд чисел. Причем, если можно установить нулевую точку отсчета (например, для таких переменных, как возраст или денежная сумма), такую шкалу называют пропорциональной. К подобным шкалам применимы уже математические операции с натуральными числами.

4. Шкала отношений является единственной шкалой, имеющей нулевую точку, поэтому можно проводить количественное сравнение полученных результатов. Такое дополнение позволяет вести речь о соотношении (про­порции) а:b для шкальных значений а и b. Например, респондент может быть в 2,5 раза старше, тратить в три раза больше денег, летать самолетом в два раза чаще по сравнению с другим респондентом.

Выбранная шкала измерений определяет характер информации, которой будет располагать исследователь при проведении изучения како­го-то объекта. Кроме того, она предопределяет, какой вид статистичес­кого анализа можно или нельзя использовать.

При использовании шкалы наименований возможно нахождение частот распределения, средней тенденции по модальной частоте, вычисление коэффициентов взаимозависимости между двумя или большим числом рядов свойств, применение непараметрических критериев про­верки гипотез.

Среди статистических показателей на порядковом уровне пользуются показателями центральной тенденции — медианой, квартилями и др. Для выявления взаимозависимости двух признаков используются коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендэла.

9. Реализация плана исследования. Обработка, анализ и представле­ние результатов исследования.

Реализация плана исследования, сбор данных. Подготовка данных к ана­лизу. Методы анализа. Статистические инструменты анализа данных. Подго­товка и представление отчета об исследовании.

Поиск по сайту: