АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Рівняння лінійної парної регресії

Читайте также:
  1. Бюджетні обмеження споживача, бюджетне рівняння та фактори впливу на бюджетну лінію.
  2. Геометричний зміст похідної. Рівняння дотичної.
  3. Грошовий обіг та його закони. Рівняння грошової та товарної мас (рівняння Ірвена Фішера). Грошові агрегати.
  4. Загальне рівняння фотосинтезу та походження кисню
  5. Змістовний модуль 6.2. «Рівняння, їх системи і сукупності.».
  6. Знаходження параметів лінійного рівняння регресії методом найменших квадратів
  7. КОМПЛЕКСНІ ХВИЛЬОВІ РІВНЯННЯ
  8. Лінійна кореляція і рівняння лінійної регресії
  9. Малюнок № 6.1. Графік рівняння кола.
  10. Моделі состава, відчепу і вагона. Диференціальне рівняння скочування відчепів з гірки
  11. Найбільш просте рівняння стану системи – рівняння стану для 1 моль ідеального газу
  12. Оцінка тісноти та значимості зв’язку між змінними у рівняннях парної регресії

Якщо за розташуванням точок даних можна припустити наявність лінійної регресіїної моделі

Y=β0+β1X+ε, або

то рівняння регресії шукається у вигляді лінійного рівняння

ŷ=b0+b1х,

де ŷ - це оцінка Mx(y), b0 - оцінка β0, b1 - оцінка β1.

Згідно методу найменших квадратів (1МНК) невідомі параметри b0 та b1 обираються таким чином, щоб сума квадратів відхилень емпіричних значень yi від теоретичних значень ŷi була найменшою:

Формула обчислення параметру b0:

b0 = . (4)

Для оцінки щільності кореляційного зв'язку використовується коефіцієнт кореляції:

де Sx, Sy - середньоквадратичні відхилення.

 

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)