Что такое статистика

Слово «статистика» употребляется в нескольких значениях: прежде всего как синоним слова «данные». Именно в этом смысле говорят: «статистика рождаемости и смертности в России» или «статистика преступлений». В этом смысле статистика входит в разделы самых различных естественных и технических наук, поскольку они связаны со сбором и обработкой массовых наблюдений, опытов и экспериментов. Соответственно можно сказать: «мне не хватает статистики» или, наоборот, «я располагаю хорошей статистикой». Мы окружены количественными данными о погоде (много раз в день получаем информацию о температуре воздуха, атмосферном давлении, направлении ветра, осадках и облачности), результатах спортивных матчей, игр, рейтингах политических деятелей и т.д.

Статистикой называется отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления. В этом смысле статистика включает в себя несколько самостоятельных дисциплин: общую теорию статистики как вводный курс, теорию вероятностей и математическую статистику как науки об основных категориях и математических свойствах генеральной совокупности (универсума) и их выборочных оценках.

Статистикой называют также отрасль практической деятельности, направленную на сбор, обработку, анализ и публикации статистических данных, отражающих явления и процессы общественной жизни. В России, как и в большинстве стран, эту работу выполняют и возглавляют специальные государственные учреждения (гл. 2).

Слово «статистика» происходит от латинского слова status — состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». Отсюда итальянское слово stato ~ государство и statista — знаток государства. В научный обиход слово «статистика» вошло в XVIII в. и первоначально употреблялось в значении «государствоведение». В настоящее время статистика может быть определена как собирание массовых данных, их обобщение, представление, анализ и интерпретация. Это особый метод, который используется в различных сферах деятельности, в решении разнообразных задач.

Исторически развитие статистики было связано с развитием государств, с потребностями государственного управления. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период истории человечества требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учет земель и т.д. Первые работы такого рода отмечены даже в священных книгах разных народов. В античном мире был организован учет родившихся (свободных граждан); молодые люди, достигшие 18 лет, вносились в списки военнообязанных, а по достижении 20 лет — в списки полноправных граждан. Составлялись земельные кадастры, в которые вносились сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, доходах. Появились описания государств. Большая заслуга в этом принадлежит греческому философу Аристотелю (384—322 г. до н.э.); он составил описание 157 городов и государств своего времени.

Средневековье оставило уникальный памятник — «Книгу страшного суда» (1061 г.). Это свод материалов всеобщей переписи населения Англии и его имущества (включает данные о 240 тыс. дворов). Со временем сбор данных о массовых общественных явлениях приобрел регулярный характер; с середины XIX в. благодаря усилиям великого бельгийца — математика, астронома и статистика Адольфа Кетле (1796—1874) были выработаны правила переписей населения и регулярности их проведения. Во второй половине XVIII в. в Германии статистика была введена в университетское образование как самостоятельная учебная дисциплина. Для координации развития статистики по инициативе А. Кетле проводились международные статистические конгрессы — первый МСК состоялся в 1853 г., последний — в 1872 г.; всего было про-

ведено 9 конгрессов. В 1885 г. был основан Международный статистический институт, существующий и сейчас. Международной статистикой занимаются международные организации — Организация Объединенных Наций (ООН), Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН (ФАО), Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), Международная организация труда (МОТ), Евростат, Мировой банк, Международный валютный фонд (МВФ) и др. Международные организации и государственная статистика каждой страны занимаются сбором, представлением, интерпретацией социально-экономических данных и сравнением. Сложились методы работы, продолжающие традиции государствоведения.

Другие разделы статистики были развиты при анализе азартных игр (подсчет игровых шансов), изучении процессов воспроизводства населения. Эти достаточно сложные методы, основанные на теории вероятностей, нашли применение прежде всего в страховании и биологии, затем в других естественных науках, психологии и, наконец, с начала XX в. — в социально-экономических исследованиях, в изучении уровня жизни населения, покупательского спроса, качества продукции и т.д. Статистика нужна для расчета страховых тарифов, оценки финансовых и предпринимательских рисков; она используется в работе аудитора, при постановке управленческого учета в фирме, в контроле и анализе качества продукции, в медицине, спорте и маркетинге. Может быть, только в области искусства статистика не нашла пока широкого применения.

При изучении разных объектов в разных задачах, конечно же, используются различные методы. Тем не менее существуют некоторые общие принципы и методы статистической работы. В учебнике «Теория статистики» английских статистиков Дж. Э. Юла и М. Дж. Кендэла говорится: «Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определенными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический метод или, короче, статистика».

Статистические методы включают как простые методы, которые могут быть понятны любому человеку, так и сложные математические процедуры, доступные специалистам.

Различная сложность статистических методов определяет структуру статистической науки.

Статистическая наука включает:» общую теорию статистики — изложение общих правил

сбора и обработки массовых данных; ® теорию вероятностей — науку о свойствах генеральной совокупности бесконечно большого объема (так называемого универсума); ф математическую статистику, рассматривающую правила оценивания параметров и свойств генеральной совокупности по данным выборки; ® социально-экономическую статистику и статистику населения.

Поскольку лучше идти от простого к сложному, начинать изучение статистики нужно с общей теории, а потом переходить к теории вероятностей, математической статистике. В системе статистических дисциплин можно встретить «прикладную статистику», которую ведущие отечественные статистики-математики С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Ме-шалкин определяют как «самостоятельную научную дисциплину, разрабатывающую и систематизирующую понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации сбора, стандартной записи, систематизации и обработки (в том числе с помощью ЭВМ) статистических данных с целью их удобного представления, интерпретации и получения научных и практических выводов». Прикладная статистика по содержанию шире математической статистики, под методами которой, строго говоря, принято понимать лишь те методы статистической обработки исходных данных, разработка и использование которых апеллируют к вероятностной природе этих данных. Следовательно, прикладная статистика включает в себя часть методов математической статистики, а также математические методы описательной статистики, адаптирует порой очень сложные методы и алгоритмы применительно к типичным задачам.

Экономическая, социальная статистика, статистика населения, опираясь на общеметодологическую основу статистики, включает и специфические методы (индексный метод, балансовый метод, табличный метод, системы средних и отно-

сительных величин). Эти дисциплины могут быть детализированы по разделам экономики, социологии и демографии.

Все статистические науки тесно взаимосвязаны, частично перекрываются, но все же сохраняют самостоятельность.

В этом учебнике рассматриваются простые методы, часто используемые при изучении социальных и экономических явлений и процессов.

Поиск по сайту: