АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Понятие о системах регрессионных уравнений

Читайте также:
  1. I. Понятие и значение охраны труда
  2. I. Понятие общества.
  3. II. ОСНОВНОЕ ПОНЯТИЕ ИНФОРМАТИКИ – ИНФОРМАЦИЯ
  4. II. Понятие социального действования
  5. Авторское право: понятие, объекты и субъекты
  6. Активные операции коммерческих банков: понятие, значение, характеристика видов
  7. Акты официального толкования: понятие и виды
  8. Акты применения права: понятие, признаки, виды
  9. Алгоритм решения систем линейных уравнений методом Жордана-Гаусса
  10. Анализ различных критериев периодизации психического развития. Понятие ведущей деятельности
  11. Арбитражное соглашение - понятие, виды, применимое право.
  12. Аристотелево понятие метафизики

 

 

Выше были последовательно рассмотрены методы анализа связи одного результативного показателя с одним фактором (парная корреляция и парная регрессия), затем — связь одного результативного показателя с несколькими факторами (множественная корреляция и множественная регрессия). В реальных экономических, технологических, природных и социальных системах многие результативные и факторные признаки взаимосвязаны. В этом случае статистическими методами определяется не один результативный признак, а несколько, каждый из которых имеет ряд факторов, причем сами результативные признаки также связаны друг с другом.

392

393

10.2. Проблемы решения систем взаимосвязанных уравнений

 

В чем заключается необходимость использовать при решении рекуррентных уравнений не фактические значения «вышележащих», т.е. предшествующих по графу связей, играющих роль причины эндогенных переменных, а их расчетные значения, полученные из решения предыдущего уравнения? Разобраться в этой проблеме тем более необходимо, что она относится не только к рекуррентным, но и ко всем иным системам взаимосвязанных регрессионных уравнений. Если бы в число экзогенных переменных, входящих в правые части уравнений, входили все факторы, определяющие вариацию каждой эндогенной переменной, т.е. имели бы место

395

396

397

398

399

кации можно выразить, и не используя приведенную форму уравнений, так: в правой части структурного уравнения должно отсутствовать столько же экзогенных переменных, входящих в структурные уравнения эндогенных переменных, входящих в правую часть данного структурного уравнения, сколько входит в нее эндогенных переменных.

В нашем примере, исходя из первой формулировки, имеем в каждом приведенном уравнении пять параметров, включая свободные члены. В структурных уравнениях (10.2) было тоже по пять параметров, т.е. условие точной идентификации соблюдено. В соответствии со второй формулировкой в правой части каждого из структурных уравнений отсутствует по одной экзогенной переменной, входящей в уравнение эндогенной переменной, которая входит в эту правую часть: в первом уравнении нет^, входящего в уравнение у2 , а во втором нет х2, входящего в уравнение ух. Число отсутствующих экзогенных переменных равно числу входящих в правые части структурных уравнений эндогенных переменных — условие точной идентификации соблюдено.



 

Если в правую часть структурных уравнений входят все экзогенные переменные, имеющиеся в уравнениях других эндогенных переменных, и еще эта (эти) эндогенные переменные, то в структурных уравнениях будет больше параметров, чем в приведенных. Тогда из меньшего числа найденных коэффициентов окажется невозможно определить большее число коэффициентов структурного уравнения. Система решения не имеет и называется неидентифицируемой. То же будет и при отсутствии в правой части структурных уравнений меньшего числа экзогенных переменных, чем там присутствует эндогенных. Положение неидентификации аналогично неразрешимости системы, включающей меньше уравнений, чем в них включено неизвестных величин.

 

Аналогично и обратное положение: если число уравнений больше, чем число входящих в них неизвестных, то имеется множество возможных решений и возникает проблема выбора одного из них. Если в нашей системе уравнений отсутствует в каждом из них или в одном больше экзогенных переменных, чем в правой части имеется эндогенных переменных, то в приведенных уравнениях окажется больше параметров, чем в структурных уравнениях. Однозначного решения

(перехода) система не имеет. Такая система уравнений называется сверхидентифицируемой.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 |


Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.)