Примеры использования индексов в экономико-статистических расчетах

Практически в любом аналитическом обзоре, публикациях итогов развития экономики страны, региона за месяц, квартал, год, в перспективных расчетах обязательно приводятся индексы. Широкое использование индексов в экономико-статистической практике объясняется свойствами этих показателей: во-первых, взаимосвязью частных и общих индексов, что обеспечивает возможность последовательного агрегирования расчетов — по товарам и товарным группам, по территориям, по стране в целом и т.д.; во-вторых, взаимосвязями между индексами разных показателей — урожайности и

валового сбора, производительности труда и фондовооруженности и т.д.

Зная изменение одного из взаимосвязанных показателей, всегда можно определить расчетным путем изменение другого показателя. Например, по данным отчетности промышленных предприятий района известно, что численность занятых в промышленности сократилась в IV квартале по сравнению с I кварталом на 1,5%, объем промышленной продукции снизился на 3%, средняя заработная плата возросла на 15%. Как изменились производительность труда и фонд зарплаты?

Важное значение для анализа и прогноза экономических процессов в стране, для международных сравнений имеет индекс физического объема промышленной продукции. Методика

его построения основана на последовательном обобщении данных: индексы для более крупных совокупностей представляют собой средние из составных элементов этих совокупностей. Этим определяется порядок расчета индекса физического объема, который включает:

• ® определение структурных показателей промышленности по отраслям, которые затем используются в качестве веса при агрегировании индивидуальных индексов в общепромышленный;
• ® отбор товаров-представителей для каждой отрасли, по которым определяется динамика промышленной продукции в каждой отрасли;
• ® агрегирование отраслевых индексов в общепромышленный.

В соответствии с международной практикой структура промышленного производства определяется по показателю добавленной стоимости (см., например, табл. 13.16). Доли отраслей в добавленной стоимости всей промышленности используются в качестве весов для отраслевых индексов. Расчет проводится по крупным и средним предприятиям.

«Стандартный» набор товаров-представителей включает профильные для каждой отрасли изделия, занимающие значительный удельный вес в общем объеме промышленного производства. По машиностроению и ряду других отраслей товары-представители отражают выпуск этими отраслями товаров народного потребления. Набор товаров учитывает и качественную дифференциацию продукции, направления ее использования (уголь подразделяется на энергетический и коксующийся, прокат — на сортовой и листовой и т.д.). Всего для построения индекса физического объема промышленного производства используются данные примерно по 400 товарам-представителям в разрезе 120 отраслей и производств. В отраслевых индексах выпуск в натуральном выражении продукции по товарам-представителям обобщается по средним оптовым ценам базисного года:

Сводный индекс промышленного производства равен:

588

которое ведет специально созданная Госкомстатом государственная служба.

Вторым источником информации служат данные бюджетной статистики. Примерно 45 тыс. домохозяйств в России ведут подробный учет своих доходов и расходов.

На основе этих двух информационных потоков проводится расчет ИПЦ по фиксированному набору основных потребительских товаров и услуг по методологии, принятой в международной практике.

Индекс потребительских цен измеряет изменение стоимости фиксированной потребительской корзины товаров и услуг, используемых семьями. Корзина товаров и услуг фиксирована с тем, чтобы данному уровню жизни соответствовало одно и то же значение индекса. При таком подходе изменения ИПЦ могут вызываться только изменением цен, но не переменами в структуре потребления в результате изменения доходов или появления новых товаров. По этой причине ИПЦ называют индексом стоимости жизни. Он широко используется в качестве показателя инфляции.

Национальный ИПЦ рассчитывается на основе данных по 266 крупным городам России, представляющим все федеральные округа. Каждый из этих городов имеет население более 200 тыс. человек, в их число входят 13 городов-миллионеров. В сумме население отобранных городов составляет примерно Уз городского населения Российской Федерации. Информация о ценах, собранная по этим городам, применяется для расчета средних цен с использованием в качестве весов суммы расходов всех домохозяйств каждого города. На основе этих данных строятся и региональные ИПЦ и, если необходимо, для отдельных товаров и товарных групп.

Общегосударственный ИПЦ рассчитывается на основе отношений цен на 410 товаров и услуг, зарегистрированных в 266 городах. Для каждого города отношения цен агрегируются в общегосударственные средние с использованием общих расходов в каждом городе в качестве весов (численность населения города умножается на среднедушевое потребление, данные о котором берутся из бюджетного обследования).

590

дение новых товаров или их замещение, когда возникает такая необходимость.

Индекс потребительских цен строится путем последовательного афегирования данных. Сначала определяются потоварные индексы цен, охватывающие все виды торговли, затем — индексы цен по товарным группам, после чего строится сводный ИПЦ.

Например, в состав ИПЦ входит индекс потребительских цен на мясо и мясопродукты:

Трудно перечислить все индексы, используемые в социально-экономической статистике. Это и индексы урожайности, структуры посевных площадей, валового сбора, и индексы себестоимости продукции, рентабельности и т.д. В условиях инфляции особенно большое значение приобретают индексы цен. Кроме индекса потребительских цен службы государственной статистики рассчитывают индексы оптовых цен (цен производства) и др. Индексы цен выполняют роль дефлятора, т.е. используются для пересчета показателей, выраженных в текущих ценах, в базисные цены, т.е. в цены года, принятого в качестве базисного. С помощью дефляторов исчисляется динамика сводных статистико-экономических по-

592

593

быточиая численность персонала, неэффективная структура и использование основных фондов и т.д.

Динамика, соответствующая экономической нормали, обычно определяет стратегию развития предприятий, и для управления компанией (фирмой) «ажио проводить сравнение фактического соотношения темпов изменения показателей с «нормальным», выявлять, в каком звене нормали возникли нарушения, и вносить коррективы в.деятельность предприятия.

РЕЗЮМЕ

Слово «индекс» означает показатель. В статистике индексы используются в качестве показателей изменений. Индекс — это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов).

Индексы измеряют изменения сложных явлений. С их помощью можно не только дать обобщенную оценку изменения, но и выявить роль отдельных факторов.

Индексы являются показателями сравнения как с прошлым периодом, так и с другой территорией, а также с некоторым нормативом или плановым заданием.

Каждый индекс включает отчетные и базисные данные.

Сравнение с отдаленной базой может быть проведено непосредственно с помощью базисного индекса, охватывающего весь период, или поэтапно — с помощью цепных индексов.

Индексы подразделяются на сводные (общие) и индивидуальные.

Каждый сводный индекс может быть представлен как средний из индивидуальных. В этом смысле, как и любая средняя, сводный индекс характеризует центральную тенденцию. Значение индекса среднего из индивидуальных зависит от изменений осредняемых индивидуальных индексов и от изменений признака-веса.

Агрегатные индексы считаются основной формой индексов. Они выполняют две функции — синтетическую и аналитическую. С точки зрения последней аналитические индексы должны образовывать систему индексов. Это требование налагает определенные ограничения на построение каждого

В последнем случае данные следует обобщать по элементам, а затем — по всем единицам.

Использование индексов для решения аналитических задач возможно при условии жесткодетерминированиой связи признаков — либо мультипликативной, либо аддитивной.

Переход от одного уровня анализа (жесткодетермипиро-ванные связи) на другой (стохастические связи) возможен путем введения уравнений регрессии в индекс и последовательной оценки изменений объясняющих переменных и параметров уравнений регрессии.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Адамов В. Е. Факторный индексный анализ. Методология и проблемы. — М.: Статистика, 1977.

2. Аллен Р. Экономические индексы: Пер. с англ. — М.: Статистика, 1980.

3. Зоркальцев В. М. Индексы цен и инфляционные процессы. — Новосибирск: Наука — Сибирская издательская фирма РАН, 1996.

4. КазинецЛ. С, Теория индексов. — М.: Госстатиздат, 1963.

5. Ковалевский Г, В, Индексный метод в экономике. — М.: Финансы и статистика, 1989.

6. Фишер И. Построение индексов: Пер. с англ. — М.: Изд-во ЦСУ СССР, 1928.

Поиск по сайту: