Виды группировок

Группировка проводится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические.

Типологическая группировка служит для выделения социально-экономических типов. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности.

Чтобы пояснить особенность этой группировки, приведем последовательность действий для ее проведения:

1) называются те типы явлений, которые могут быть выделены;

2) выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;

3) устанавливаются границы интервалов;

4) группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них.

Пример. Поставлена задача выделить типы акционерных компаний с высокими, средними и низкими дивидендами и установить распространенность каждого типа в данном регионе.

Показатель выплаты дивидендов характеризует долю прибыли на акцию или долю чистого дохода, выплачиваемого как дивиденды.

Этот коэффициент зависит от структуры акционерного капитала фирмы, длительности существования фирмы и перспектив ее роста. Обычно молодые, быстрорастущие компании выплачивают низкие дивиденды, если вообще их выплачивают; тогда как компании, давно работающие на рынке, стремятся дать более высокие дивиденды. Структура капитала и выплата дивидендов зависят от отраслевой принадлежности фирмы. Поэтому при классификации фирм по уровню выплаты дивидендов мы должны использовать в качестве группировочных признаков, во-первых, отрасль (подотрасль), во-вторых, показатель выплаты дивидендов.

Первый группировочный признак выполняет роль характеристики условий, второй непосредственно характеризует тип фирмы. Границы интервалов для второго группировочно-го признака могут изменяться при переходе от одной отрасли к другой, так как то, что для одной отрасли может рассматриваться как высокий уровень выплаты, для другой может оцениваться иначе.

Изменение границ интервалов группировочного признака при выделении одних и тех же типов в разных условиях называется специализацией интервалов группировочного признака.

Иногда условия формирования типов приводят к различиям в их описании, в самих признаках. Например, выделение крупных, средних, мелких предприятий в разных отраслях должно проводиться по разным характеристикам: в энер-

гоемких отраслях — по потреблению электроэнергии; в сырь-еемких — по величине товарно-материальных запасов; в трудоемких — по численности рабочих; в капиталоемких — по стоимости оборудования.

Изменение круга группировочных признаков при выделении одних и тех же типов в разных условиях называется специализацией группировочных признаков.

Вернемся к нашему примеру. Предположим, что мы располагаем данными 15 фирм, представляющих три подотрасли промышленности. Проведем их группировку с учетом двух выше названных признаков (табл. 6.3).

Табли ца 6.3

Группировка акционерных компаний и-го района по уровню выплаты дивидендов за 200_ г.

Примечание. Здесь: н — с низким показателем выплаты дивидендов; с — со средним показателем выплаты дивидендов; в — с высоким показателем выплаты дивидендов.

Использование специализации интервалов как бы уравнивает наши оценки компаний в разных отраслях, что позволяет объединить выделенные группы в три типа независимо от отрасли (табл. 6.4). Это последний шаг типологической группировки.

Как видим, данный метод позволяет избежать чрезмерного дробления совокупности, но он слишком субъективен: эксперт определяет, какие типы должны быть выделены, по каким признакам, какими должны быть границы интервалов. К тому же число группировочных признаков ограничено дву-

Таблица 6.4

Распределение акционерных компаний л-го района по типам в 200 г.

мя-тремя. Однако если объект исследования хорошо изучен, если имеется развитая теория, то этот метод может дать хорошо интерпретируемые результаты.

В любом случае правильность проведения типологической группировки требует проверки. С этой целью рассчитываются сводные показатели по группам (средние, относительные величины); если различие между группами статистически незначимо (по /-критерию Стыодента или ^-критерию, или критерию х2 и т.д. (гл. 7)), то схема группировки должна быть пересмотрена — схожие группы могут быть объединены, изменены границы интервалов и т.д.

Структурная группировка характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку (табл. 6.5).

Если для типологической группировки чаще используются открытые и неравные интервалы, то для структурной группировки более характерны закрытые равные интервалы. Структурная группировка — это ряд распределения. Она позволяет изучать интенсивность вариации группировочного признака (см. гл. 5). На основе структурной группировки можно изучать динамику структуры совокупности.

180

Таблица 6.5

Распределение крестьянских (фермерских) хозяйств России по размеру земельного участка (на конец года; в процентах)

Если показатели структуры выразить не в долях, а в процентах, то, также как и первый показатель, квадратичный коэффициент абсолютных структурных сдвигов оценивает: на сколько процентных пунктов в среднем различаются удельные веса групп сравниваемых структур. При отсутствии структурных сдвигов оба эти показателя равны нулю; их величина тем больше, чем значительнее абсолютные изменения удельных весов групп. Квадратичный коэффициент более чутко реагирует на структурные изменения. Существуют и

другие показатели для измерения структурных сдвигов (см., например, индекс структуры в гл. 14). При сравнениях предполагается, что число групп в одном и другом периодах остается одним и тем же. По данным табл. 6.5 sW1...Wn = 2,4 процентного пункта, т.е. средний квадратичный показатель превышает средний арифметический (по свойству мажорантно-сти средних).

Деление группировок на типологические и структурные достаточно условно. Если задать, например, границы среднедушевого дохода, соответствующие определенным типам благосостояния, то можно с полным правом назвать полученную группировку типологической.

Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, другой (другие) — как фактор (факторы).

Пример однофакторной аналитической группировки представлен в табл. 6.6.

В данном примере оборачиваемость в днях — фактор, обозначенный х, прибыль — результат — у. Очевидно, что при одной и той же продолжительности оборота предприятия могут иметь разную прибыль. Для того чтобы установить связь между признаками, данные группируются по признаку-фактору. Затем по каждой группе рассчитывается среднее значение результата. По обобщенным данным гораздо легче увидеть, есть связь между признаками или нет, прямая связь или обратная, линейная или нелинейная. Эти выводы делаются

Таблица 6.6

Характеристика зависимости прибыли предприятий от оборачиваемости оборотных средств за 200_ г.

182

Можно с некоторыми оговорками заключить, что на 55% вариация прибыли в этой совокупности предприятий определяется вариацией изучаемых факторов.

Многофакторная аналитическая группировка — очень гибкий прием изучения связей. Она позволяет уловить влияние факторов на результат с изменением условий (закреплением прочих факторов на разных уровнях).

Однако при всех отмеченных плюсах этот метод имеет огромный минус — дробление совокупности, в результате чего выделяются подгруппы с малым числом единиц. В этом случае средние значения результативного признака неустойчивы, не достигается погашение прочих факторов, соответственно ненадежными становятся и показатели связи. Но если совокупность большого объема и распределение признаков-факторов не являются крайне асимметричными, этот метод, как никакой другой, позволяет получить много информации об отношениях между переменными.

В какой-то мере избежать дробление данных и при этом получить «чистые» характеристики связей между переменными позволяет применение метода стандартизации распределений в комбинационной таблице. Если в группах по одной переменной, скажем по г в табл. 6.7, распределение по другой переменной х принять стандартным и на его основе рассчитать групповые средние величины результативного признака, то они будут отличаться за счет принадлежности к разным группам по признаку г при элиминировании признака х. В качестве стандартного применяется распределение в целом по совокупности. Так, по данным табл. 6.7 стандартное распределение по х следующее:

В рассмотренном примере группировка с четырьмя группами максимально раскрывает действие признака-фактора на результат.

Поиск по сайту: