 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Тема: Мультиколлинеарность. Фиктивные переменные
Цель: Проверить уровень знаний студентов в умении находить частные коэффициенты эластичности и частные коэффициенты корреляции и анализировать полученные результаты
Форма проведения: решение задач
Задание № 1. Решите следующую задачу:
По 30 заводам, выпускающим продукцию А, изучается зависимость потребления электроэнергии у (тыс. кВт/ч) от производства продукции – х1 (тыс. ед.) и уровня механизации труда – х2 (%). Данные приведены в таблице:
| Признак | Среднее значение | Среднее квадратическое отклонение | Парный коэффициент корреляции |
| у | ryx1=0,77 | ||
| х1 | ryx2=0,43 | ||
| х2 | 41,5 | rx1x2=0,77 |
1.Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе.
2. Определите показатели частной и множественной корреляции.
3. Найдите частные коэффициенты эластичности и сравните их со стандартизованными коэффициентами регрессии.
4. Рассчитайте общий и частные F-критерии Фишера.
Задание № 2. Выполните тест:
1.Что означает термин "мультиколлинеарность" факторов?
a) это когда в уравнении парной регрессии два фактора связаны нелинейной зависимостью;
b) это когда в уравнении множественной регрессии более чем два фактора связаны между собой линейной зависимостью;
c) это когда в уравнении парной регрессии два фактора между собой связаны линейной зависимостью;
d) это когда более чем два фактора связаны нелинейной зависимостью.
e) это когда факторы находятся в обратной зависимости.
2. Что такое частный F-критерий?
a) это мера для оценки параметра а;
b) это мера для оценки параметров 
уравнения регрессии;
c) это мера для оценки включения фактора в модель;
d) это мера для оценки исключения фактора из модели.
e) это мера для частного коэффициента корреляции
3. Какой показатель характеризует тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при устранении влияния других факторов включенных в регрессию?
a) Частный коэффициент корреляции
b) Коэффициент детерминации
c) Множественный коэффициент корреляции
d) Коэффициент эластичности
e) Выборочная дисперсия
4. Какой коэффициент показывает на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении фактора х на 1 %?
a) Коэффициент чистой регрессии
b) Средний коэффициент эластичности
c) Частный коэффициент корреляции
d) Линейный коэффициент корреляции
e) Коэффициент детерминации
5.Что означает коллинеарность факторов?
a) это линейная зависимость факторов в уравнении множественной регрессии;
b) это нелинейная зависимость факторов в уравнении множественной регрессии;
c) это обратная зависимость факторов в уравнении множественной регрессии;
d) это многофакторная зависимость в уравнении множественной регрессии.
e) это отсутствие влияния факторов в уравнении множественной регрессии.
Методические рекомендации:
Выполнить задание в соответствии с условием (задание №1). Ответить на тестовые задания в конце занятия для закрепления материала.
Литература:
1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002
2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002
3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999
Поиск по сайту: