|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Тема: Парная линейная регрессия и корреляция. Цель:Проверить уровень знаний студентов по вопросам спецификации парной регрессионной модели и задачам корреляционно-регрессионного анализаЦель: Проверить уровень знаний студентов по вопросам спецификации парной регрессионной модели и задачам корреляционно-регрессионного анализа. Форма проведения: выступления с минидокладами Задание № 1. Ответьте на вопросы: 1.Виды зависимостей между экономическими явлениями и процессами. 2.Регрессия. Виды регрессий. 3.Корреляция. Виды корреляций. 4.Задачи корреляционного и регрессионного анализа. Задание № 2. Выполните тест: 1. Какие виды зависимостей между переменными существуют? a) математическая, стохастическая; b) вероятностная, корреляционная; c) функциональная, статистическая; d) регрессионная, математическая; e) линейная, регрессионная 2. Что включает понятие «спецификация модели»? a) Построение регрессионной модели методом наименьших квадратов. b) Формулировку вида модели, исходя из соответствующей теории связи между переменными. c) Отбор факторов для построения регрессионной модели. d) Использование множественной регрессионной модели вместо парной. 3.Какой показатель является абсолютной мерой взаимосвязи между переменными? a) Коэффициент корреляции. b) Коэффициент детерминации. c) Аппроксимация. d) Ковариация. e) Дисперсия. 4. Что относится к ошибкам спецификации модели? a) Неоднородность исходных данных. b) Невозможность сбора полной исходной информации для построения модели. c) Использование множественной регрессионной модели вместо парной. d) Неправильный выбор вида математической функции. 5. Что относится к ошибкам выборки при построении эконометрической модели? a) Неоднородность исходных данных. b) Неправильный выбор вида математической функции. c) Невозможность сбора полной исходной информации для построения модели. d) Использование множественной регрессионной модели вместо парной. Методические рекомендации: Составить письменный конспект (минидоклад) по вопросам (задание № 1) и выступить на СРСП, согласно плану. Ответить на тестовые задания в конце занятия для закрепления материала. Литература: 1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002 2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002 3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999 4.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001 5.Бережная Е.В., Бережной В.И. "Математические методы моделирования экономических систем" М: Финансы и статистика, 2003 6.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. "Эконометрика. Начальный курс" М: Дело, 1998 СРСП 8 Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |