|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Тема: Динамический ряд. 1.Построение аддитивной и мультипликативной моделей временного рядаСодержание занятия. 1.Построение аддитивной и мультипликативной моделей временного ряда. 2.Прогнозирование по аддитивной и мультипликативной моделям. Литература: [1] стр239-255,[2] стр137 Задание Пусть имеются поквартальные данные о прибыли компании за 3 года.
Построить мультипликативную модель временного ряда и сделать прогноз на последующие два квартала. Методические указания по выполнению задания: Для построения мультипликативной модели временного ряда необходимо: 1) Провести выравнивание временного ряда методом скользящей средней. 2) Найти оценки сезонной компоненты как частное от деления фактических уровней ряда на центрированные скользящие средние (графа 5). Расчет оценок сезонной компоненты в мультипликативной модели
Найденные оценки используются для расчета сезонной компоненты S. Для этого находятся средние за каждый квартал оценки сезонной компоненты Si. Взаимопогашаемость сезонных воздействий в мультипликативной модели выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам должна быть равна числу периодов в цикле (в примере равно 4). Расчет сезонной компоненты
Имеем: 0,9025+1,216+1,0945+0,8055=4,0185. Определим корректирующий коэффициент: k= 4:4,0185=0,9954. Определим скорректированные значения сезонной компоненты, умножив её средние оценки на корректирующий коэффициент 3) Разделим каждый уровень исходного ряда на соответствующие значения сезонной компоненты. Получим величины T*E=Yt/Si, которые содержат только тенденцию и случайную компоненту. Расчет выравненных значений Т и ошибок в мультипликативной модели
4) Определить компоненту Т. Для этого рассчитываются параметры линейного тренда, используя уровни (Т*Е). Уравнение тренда имеет следующий вид: Т=87,022-2,076t. Подставляя в это уравнение значения t=1,2,…12 найти уровни Т для каждого момента времени. 5) Найти уровни временного ряда, умножив уровни Т на значения сезонной компоненты для соответствующих кварталов. 6) Расчет ошибки в мультипликативной модели производится по формуле E=Yt-(T*S) (графа 7). Пусть необходимо дать прогноз прибыли в течение первого полугодия следующего года. Прогнозное значение Ft уровня временного ряда в мультипликативной модели есть произведение трендовой и сезонной компоненты. Для определения трендовой компоненты следует воспользоваться уравнением тренда Т=87,022-2,076t. Т13=87,022-2,076*13=60,034. Т14=87,022-2,076*14=57,958. Значения сезонной компоненты S1=0,8983; S2=1,2104. F13= Т13* S1=60,034*0,8983=53,928 F14= Т14* S2=57,958*1,2104=70,152 Прогноз ожидаемой прибыли компании на первое полугодие составит: 53,928+70,152=124,080 тыс. у.ед. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |