АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Пример

Читайте также:
  1. Конкретный пример. Внедрение тейлоризма в Венгрии
  2. Конкретный пример. Макгрегор Д. Человеческий аспект предприятия
  3. Конкретный пример. Памятка-правила
  4. Конкретный пример. Эксперимент на предприятии «Вольво»
  5. Пример.
  6. Пример.
  7. Пример.
  8. Пример.
  9. ПРИМЕР.
  10. Пример.
  11. Пример.
Вид Потребление Ранги (R) Разность между  
собственности техники, шт по видам собственности по потреблению рангами (d) d2
Акционерное 4,2 3 2,5 0,5 0,25
Фермерское 4 2 1,5 0,5 0,25
Коллективное 3,8 1 1 0 0
Итого         0,5

.

Величина рангового коэффициента корреляции близка к 1, т.е. связь между формой собственности хозяйства и приобретением техники достаточно надежная, а риск маркетинговых решений, принимаемых на основе анализа этой зависимости небольшой.

 


3.3.5 Регрессионный анализ

 

Регрессионный анализ представляет собой подбор математических зависимостей, описывающих исследуемые связи. Элементы рынка зависят от различных факторов, и формы этих зависимостей могут быть самыми разнообразными. Поэтому регрессионный анализ начинают с построения графика, а за тем подбирают наиболее отвечающую математическую зависимость.

Рисунок 3.7 – Графики зависимости элементов рынка

от формирующих факторов

 

Таблица - Простейшие виды уравнений регрессии и системы уравнений для определения их параметров

 

Форма зависимости Уравнение регрессии Системы нормальных уравнений
1. Прямая y = a + bx
2. Полулогарифмичесая y = a + b lgx
3. Показательная y = a + bx
4. Гипербола y = a + b 1/x
5. Парабола y = a + bx + cx2

Выбор формы зависимости и определение параметров уравнения регресии (а, b, c) достаточно трудоемкий процесс, поэтому определение регрессионной зависимости желательно выполнять с использованием компьютера.

 

3.3.6 Дисперсионный анализ

 

Применяется в тех случаях, когда необходимо ранжировать факторы, формирующие отдельные элементы рынка, по степени их значимости.

Дело в том, что, например, спрос зависит от большого числа факторов – социальных, экономических, демографических, природно-климатических, психологических, эстетических и т.д. Учесть при анализе всю их совокупность, как правило, не представляется возможным. Поэтому в начале выделяют главные, определяющие факторы и проводят их количественный анализ. Влияние остальных, менее значимых факторов, учитывают на качественном уровне.

Ранжирование факторов производится путем расчета коэффициентов детерминации:

,

где - межгрупповая дисперсия, вычисленная по данным группировки измеряемого фактора;

- общая дисперсия, характеризующая колебания изучаемого явления.

Чем больше D, тем сильнее фактор влияет на результативный признак.

 

Пример. Результаты обследования приобретения фермерами сельхозтехники за 5 лет, представлены в следующей таблице.

Фермеры Приобретение техники за 5 лет Доход с 1 га, у.е. Площадь хозяйства, га
1 4 750 29
2 3,3 500 35
3 4,2 1000 39
4 3,1 350 61
5 4,6 1200 35
6 3,2 400 45
7 3,8 600 70
8 3 320 65
9 3,9 700 55
10 4 900 63
11 3,5 450 17
12 4,5 1100 19
13 5 2000 20
14 4,8 1300 18
15 4,8 1200 38

Общая дисперсия потребления техники рассчитывается по формуле

,

.

Сгруппируем хозяйства по доходам с одного гектара.

 

Группы фермерств по доходам с 1га Среднее потребление техники по группам
До 500 3,22 -0,76 0,5776
501-1000 3,98 0 0
Свыше 1000 4,74 0,76 0,5776
S     1,1552

 

.

Коэффициент детерминации по доходам составляет

.

Теперь сгруппируем по площади в хозяйстве

Группы фермерств по площади Среднее потребление техники по группам
До 20 4,45 0,47 0,2209
21-40 4,18 0,20 0,0400
41-60 3,55 -0,43 0,1849
Свыше 60 3,48 -0,50 0,2500
S     0,6958

,

Коэффициент детерминации по площади хозяйств составляет

.

Следовательно, доход с га является в два раза более сильным фактором, влияющим на потребление техники, чем площадь хозяйства.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.)