 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Методы сбора информации о рынке. Выборочный метод и его преимущества
Общегосударственного банка данных о рынке в России пока не существует, поэтому нужную информацию приходится собирать "по крохам", создавая более или менее объективную картину.
Существует два метода сбора такой информации – сплошное наблюдение, когда обследуются все единицы генеральной совокупности, и выборочно, при котором сведения получают лишь от части единиц этой совокупности. Более распространенным в маркетинговых исследованиях является выборочный метод сбора информации, который имеет следующие преимущества:
1 – сведения можно получить значительно быстрее, что обеспечивает своевременность информации;
2 – данные, получаемые выборочным путем, существенно полнее, т.к. имеется возможность значительно полнее охарактеризовать каждую единицу наблюдения;
3 – сведения более полные, т.к. меньше число собираемых информацию, а значит и меньше количество возможных ошибок.
Однако преимущества выборочного метода могут быть реализованы лишь в том случае, если при организации и проведении выборочного наблюдения строго соблюдать определенные правила. К ним в первую очередь относится обеспечение количественной и качественной представительности (репрезентативности) выборки.
Под количественной репрезентативностью понимается обеспечение в выборке такого числа единиц, при котором можно достаточно обосновано судить о величине изучаемых признаков.
Если о генеральной совокупности ничего не известно, то расчет необходимого объема выборки осуществляют по формуле:
,
где n – необходимый объем выборки;
Dp – допускаемая нами ошибка выборки для доли (заданная точность);
t – коэффициент, зависящий от вероятности, с которой гарантируется заданная точность выборки;
где (p + q = 1).
Если о генеральной совокупности ничего неизвестно, то принимают
p = 0,5 и q = 0,5, и объем выборки посчитанный для этих значений будет достаточен для любых других соотношений "p" и "q".
В маркетинговых исследованиях обычно считается вполне приемлемой вероятность события равная 0,954, при которой t = 2 (из таблицы при p = 0,997, t = 3 и т.д.).
Пример. Торговым работникам, реализующим сельскохозяйственную технику, необходимо знать, сколько хозяйств пользуются сенокосилками. Опросить все хозяйства вряд ли возможно, поэтому лучше провести выборочный опрос. Но сколько хозяйств опрашивать?
Для рассматриваемого примера:
p – доля хозяйств пользующихся сенокосилками;
q – доля хозяйств не пользующихся сенокосилками;
Если мы можем допустить ошибку выборки в ± 5%, тогда Dp = 0,05 и таким образом имеем объем выборки
хозяйств.
Если о генеральной совокупности что-то известно (например, из прошлых исследований известно, что в районе 800 хозяйств из которых 80 % пользовались сенокосилками), тогда объем выборки рассчитывается по формуле:
,
где N – объем генеральной совокупности.
Для рассматриваемого примера
хозяйства.
Если необходимо определить среднюю величину генеральной совокупности (например, средний срок службы электрокосилки), то объем выборки считается по формуле:
,
где s2 – дисперсия, характеризующая вариации изучаемого признака;
Dx –предельно допустимая ошибка выборки для средней.
Например, по прошлым исследованиям известно, что s2 составляет ± 2,25 года. Тогда при приемлемой точности имеем ± 0,3 года.
хозяйств.
Выборка должна быть репрезентативна, т.е. должна быть представлена максимально возможными числами групп в генеральной совокупности.
Рисунок 3.1 - Качественно репрезентативная выборка
Рисунок 3.2 - Качественно нерепрезентативная выборка
Чтобы избежать нерепрезентативности в рыночных исследованиях применяется случайно механический отбор. Суть его состоит в том, что обследуются случайные объекты через определенный интервал.
После подсчета результатов выборки, проводят оценку результативности, путем расчета фактически сложившейся ошибки
а) для средней б) для доли
.
Например, в результате выборочного обследования хозяйств получено, что 47 % из них пользуются сенокосилками. Всего обследовано 194 хозяйства.
.
Следовательно, доверительный интервал для хозяйств, приобретающих сенокосилки составляет от 0,47-0,06 до 0,47+0,06 т.е. от 41 % до 53 %.
Исходя из этих данных, можно строить свою коммерческую политику.
Наиболее распространенным методом сбора информации о рынке является анкетный метод.
Поиск по сайту: