Прогнозирование элементов рынка с помощью экономико-математических моделей

Экономико-математическая модель прогнозирования элементов рынка представляет собой многофакторное регрессионное уравнение, которое описывает зависимость спроса от совокупности факторов одновременно.

Рисунок 4.6

В общем случае уравнение регрессии имеет вид:

y = f(x₁,x₂, …,x_n).

Значительная трудность состоит в том, чтобы подобрать такое уравнение, которое в наилучшей мере описывало бы данную систему. Прогнозист при этом методом проб и ошибок рассчитывает несколько десятков уравнений, сравнивая результаты по уровню приближенности фактических и теоретических данных. Для прогнозирования применяется то из них, которое дает наименьшее отклонение этих данных. В качестве оценки совпадения теоретических и фактических результатов используется разница квадратов их отклонений S(Y_ф – Y_т)², а минимум этой величины дает основания для выбора уравнения регрессии, наиболее точно описывающего процесс.

Этот метод прогнозирования является достаточно точным, но и весьма трудоемким. Поэтому его использование оправдано, когда все расчеты производятся на ЭВМ.

Поиск по сайту: