 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Прогнозирование элементов рынка методом экстраполяции динамических рядов
Экстраполяция – это перенос закономерностей и тенденций прошлого на будущее.
Рисунок 4.1 – Экстраполяция динамического ряда путем выравнивания
тенденций
Такая экстраполяция проста и достаточно надежна, если не меняется ситуация рынка.
4.2.1 Экстраполяция по среднему уровню ряда динамики
Если ряд, характеризующий реализацию товара во времени не имеет достаточно выраженной тенденции, т.е. его уровни колеблются около средней величины, то прогноз с упреждением на 1-2 уровня будет равен этой средней.
Пример. Известна реализация по неделям запасных частей для сельхозтехники
| Неделя | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Продажа,шт | 2320 | 2350 | 2340 | 2305 | 2330 | 2345 | 2320 |
Рисунок 4.2 – Динамика реализации запчастей к сельхозтехнике
шт.
Ошибка прогноза составит
,
где s2 - дисперсия продажи запчастей;
t – коэффициент, равный 2 (p = 0,954);
n = 7.
; m = 11,2 шт.
Следовательно, доверительный интервал прогноза составит от 2330-11,2 до 2330 + 11,2.
4.2.2 Экстраполяция по среднему темпу роста ряда
Если динамический ряд, характеризующий какой либо из элементов рынка, имеет устойчивую тенденцию к повышению или снижению и несущественно варьирует около этой тенденции, то его экстраполяцию (прогноз) можно сделать по среднему темпу:
,
где Yt+1 - прогнозный уровень ряда;
Yt - последний уровень базисного ряда;
- средний темп изменения уровней ряда.
,
где Y0 – начальный уровень;
n – число уровней базисного ряда.
Пример. Динамика объемов работ в денежном измерении, выполненная строительной организацией за ряд лет, сложилась следующим образом.
| Год | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Объем работ, у.е. | 3,3 | 3,5 | 3,8 | 4.2 | 4,8 |
Очевидно, что динамический ряд имеет устойчивую тенденцию к увеличению и прогноз объемов работ в 6-ом и 7-ом годах можно рассчитать по приведенным выше формулам:
; 
.
,
Значит в 6-ом году строительная организация может планировать объемы работ в денежном исчислении 5,3 = (4,8´ 1,0,48) у.е., а в 7-ом году 5,8 = (5,3´ 1,0,48) у.е.
При этом рассчитанная s2 = 0,018, а ошибка прогноза равна
m = ±0,12, т.е. доверительный интервал для 2012 года от 5,2-0,12 до 5,3+0,12 у.е., а для 2013 года от 5,8-0,12 до 5,8+0,12 у.е.
4.2.3 Экстраполяция посредством аналитического выравнивания ряда
Если динамический ряд, характеризующий какой либо из элементов рынка имеет ту или иную тенденцию, но существенно варьирует около нее, то его экстраполяция выполняется путем подбора аналитического уравнения этой тенденции.
Пример. Товарное предложение экскаваторов в административном районе в последние 5 лет характеризуется следующими данными:
| Год | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Предложение, шт | 90 | 50 | 120 | 110 | 150 |
Рисунок 4.3 – Динамика товарного предложения экскаваторов
Выравнивание (сглаживание) этой тенденции выполним по уравнению прямой y = a + +bt методом регрессионного анализа, в результате чего получим y = 55 +17t.
Следовательно прогноз на 6-ой год составит 157 экскаваторов, а на 7-ой год 174 экскаватора, при этом m = ±0,16 экскаваторов.
Поиск по сайту: