АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Раздел I. Общая теория статистики

Читайте также:
  1. I. Классическая теория.
  2. I. Общая характеристика договора продажи недвижимости
  3. I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ
  4. II. Квантовая теория А. Эйнштейна.
  5. III Раздел. КОСТЮМ ЭПОХИ ВОЗРОЖДЕНИЯ.
  6. III. Теория П. Дебая.
  7. IV Раздел. ЕВРОПЕЙСКИЙ КОСТЮМ XVII века.
  8. IV раздел. Организация рациональной двигательной активности
  9. V Раздел. Европейский костюм XVIII века.
  10. V2: Предмет, задачи, метод патофизиологии. Общая нозология.
  11. VI раздел. Создание представлений о здоровом образе жизни
  12. XII. ТЕОРИЯ РАЗВИТИЯ

Тема 1. Общее представление о статистике.

Предмет, структура и задачи статистической науки. Статистика и ее роль в познании общественных явлений и про­цессов. Статистические данные как информационный ресурс общества. Статистическая деятельность, принципы ее организации в Российской Федерации. Международные статистические служ­бы. Статистика как наука и учебная дисциплина. Роль статистики в сфере управления.

Становление статистики как науки. Ранняя статистика. Зарожде­ние и развитие статистической науки. Развитие статистики в России.

Объект и предмет статистики. Специфические черты и особен­ности статистической науки. Структура статистической науки. Задачи современной статистики.

 

Тема 2. Основные научные категории и методология статистики

Понятие «статистическая совокупность». Единицы совокупно­сти. Свойства статистической совокупности: массовость единиц, целостность, однородность, наличие особенностей у единиц. Задачи изучения статистических совокупностей.

Статистические признаки, их классификация.

Статистический показатель — количественно-качественная ха­рактеристика общественных явлений. Роль обобщающих (свод­ных) показателей в статистике. Комплексное изучение социально- экономических объектов на основе системы показателей.

Выражение статистических показателей в виде абсолютных вели­чин. Виды абсолютных величин, их значение, способы получения, единицы измерения: натуральные, условно-натуральные, трудовые, стоимостные.

Выражение обобщающих показателей в виде относительных вели­чин. Основные виды относительных величин: выполнения договор­ных обязательств, сравнения, структуры, динамики, координации, интенсивности и уровня экономического развития. Их измерители. Общая классификация статистических показателей. Статистическая закономерность, ее связь с законом больших чи­сел. Виды закономерностей. Этапы статистического исследования.

Понятие о статистической методологии, ее особенности. Приме­нение в статистике методов научного познания других наук.

Тема 3. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных

Понятие «статистическое наблюдение». Требования к статисти­ческой информации. Организационные формы, виды и способы статистического на­блюдения. Программно-методологические и организационные вопросы ста­тистического наблюдения. Точность статистического наблюдения. Методы проверки досто­верности данных.

Статистическая сводка, ее содержание и задачи.

Группировка — основа статистической сводки. Виды группировок и их применение в статистике. Группировочные признаки, обосно­вание их выбора. Определение числа групп и величины интервалов группировки. Группировки и классификации, применяемые в ста­тистике. Понятие о многомерных группировках.

Статистические ряды распределения, их виды. Основные харак­теристики рядов распределения, их роль в исследовании структуры совокупности.

Табличное и графическое представление статистических данных.

Сводка и группировка как метод обобщения финансово-эконо­мической информации.

 

Тема 4. Средние величины и показатели вариации

Средняя величина в статистике, ее сущность и условия приме­нения.

Виды и формы средних. Средняя простая и взвешенная. Веса сред­ней, их выбор. Расчет средней по данным вариационного ряда рас­пределения. Влияние структуры совокупности на уровень средней величины. Структурные средние: мода, медиана, квартили и децили.

Понятие «вариация признака в статистической совокупности». Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное (ариф­метическое) отклонение, дисперсия, среднее квадратическое от­клонение, коэффициент вариации.

Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий, расчет на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляци­онного отношения. Дисперсия альтернативного признака.

Изучение формы распределения признака. Основные характери­стики закономерностей распределения.

Основные направления использования средних величин и по­казателей вариации в финансово-экономическом анализе.

Тема 5. Выборочное наблюдение

Понятие «выборочное наблюдение». Задачи, решаемые на его основе. Преимущества выборочного метода. Теоретические основы выборочного метода. Генеральная и выбо­рочная совокупности. Способы формирования выборочных сово­купностей. Понятие об ошибках выборки. Методика расчета средней и предельной ошибок выборки для варьирующего и альтернатив­ного признаков.

Определение необходимой численности выборки. Оценка суще­ственности расхождения выборочных средних.

Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность.

Малые выборки. Их особенности и области применения. Применение выборочного метода в формировании статистиче­ской информационной базы финансово-экономического анализа.

Тема 6. Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений

Виды и формы связей социально-экономических явлений. Кор­реляционная связь и ее свойства. Основные статистические методы выявления корреляционной связи: параллельных рядов, аналитической группировки, корре­ляционной таблицы, графический. Оценка тесноты связи на осно­ве эмпирического корреляционного отношения и линейного коэф­фициента корреляции. Парный и множественный коэффициенты корреляции и критерии их существенности.

Корреляционно-регрессионный метод анализа. Уравнение регрес­сии как форма аналитического выражения статистической связи. Однофакторные и многофакторные регрессионные модели связи.

Методика построения однофакторных регрессионных моделей. Определение параметров уравнения парной регрессии на основе метода наименьших квадратов. Критерий значимости коэффициен­та регрессии. Критерии существенности и адекватности уравнения регрессии. Анализ качества построенных моделей.

Измерение связей неколичественных переменных.

Использование регрессионных моделей в анализе и прогнози­ровании экономических и финансовых показателей. Определение доверительных интервалов прогноза.

Тема 7. Ряды динамики

Понятие «ряд динамики». Графическое изображение рядов дина­мики. Виды динамических рядов, их особенности. Правила построения рядов динамики. Сопоставимость уровней рядов динамики. Смыкание уровней рядов динамики. Приведение динамических рядов к единому основанию.

Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средние показатели ряда динамики.

Коэффициенты опережения (отставания) рядов динамики. Методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики.

Статистическое изучение сезонных колебаний. Индексы сезон­ности.

Прогнозирование уровней динамических рядов в финансово- экономическом анализе на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и метода аналитического выравнивания.

Тема 8. Индексный метод в статистическом анализе

Понятие «индексы в статистике». Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как фор­ма общего индекса. Выбор весов при построении общих индексов. Индексы цен Г. Пааше, Э. Ласпейреса, их практическое применение.

Индексный метод в исследовании изменения сложного явления за счет отдельных факторов. Преобразование агрегатных индексов в средние. Средний ариф­метический и средний гармонический индексы. Их применение в изучении динамики количественных и качественных признаков.

Индексы средних уровней качественных показателей. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Опреде­ление абсолютных приростов (снижения) средних уровней за счет отдельных факторов. Взаимосвязи индексов.

Применение индексного метода в статистическом анализе финансово-кредитной деятельности.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)