|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Теореми додавання та множення ймовірностейСумою А+В називається подія, що складається в появі події А, чи події В, чи обох цих подій. Наприклад, якщо із гармати зроблено два постріли і подія А – улучення при першому пострілі, В – улучення при другому пострілі, то подія А+В – улучення хоча б один раз. Здобутком АВ двох подій А і В називається подія, що складається в спільній появі цих подій. Наприклад, якщо подія А – деталь стандартна, подія В – деталь пофарбована, то АВ – деталь стандартна і пофарбована. Події називаються несумісними, якщо поява однієї з цих виключає появу інших подій у тому самому випробувані. У протилежному випадку події називаються сумісними. Події називаються незалежними, якщо ймовірність появи однієї з них не залежить від появи інших подій. У протилежному випадку події називаються залежними. Ймовірність події В, обчислена в припущенні, що подія А вже настала, називається умовною ймовірністю і позначається Р(В/А) Теорема 1. Ймовірність суми двох несумісних подій дорівнює сумі ймовірностей цих подій: Теорема 2. Ймовірність суми двох сумісних подій дорівнює сумі ймовірностей цих подій без ймовірності добутку: Теорема 3. Сума ймовірностей двох протилежних подій дорівнює одиниці: Теорема 4. Ймовірність добутку двох незалежних подій дорівнює добутку ймовірностей цих подій: Теорема 5. Ймовірність добутку двох залежних подій дорівнює добутку ймовірності одного з них на умовну ймовірність іншого, обчислену в припущенні, що перша подія вже наступила: Теорема 6. Ймовірність появи хоча б однієї з незалежних подій дорівнює різниці між одиницею і добутком ймовірностей протилежних подій :
Приклад. Ймовірність влучення в ціль при стрілянні з трьох гармат такі:0,8; 0,7; 0,9. Знайти ймовірність того, що при одному залпі з усіх гармат буде: а) три влучення; б) тільки одне влучення; в) хоча б одне влучення. Рішення. Позначимо події А1 – влучення першого снаряду; А2 – влучення другого снаряду; А3 – третього снаряду. Ймовірність цих подій і протилежних їм подій, відповідно дорівнюють: ; ; . а) Нехай подія С – три влучення, тоді С=А1А2А3, де події А1, А2, А3 незалежні. Застосовуючи теорему 4 множення для незалежних подій, одержимо: Р(С)=Р(А1А2А3)=Р(А1)Р(А2)Р(А3)= =0,504. б) Нехай подія D – тільки одне влучення. . Застосовуючи теорему 1 додавання ймовірностей для несумісних подій і теорему 4 множення ймовірностей для незалежних подій, одержимо:
P( = = . в) Нехай подія Е – хоча б одне влучення. Оскільки Е=А1+А2+А3, де події А1, А2, А3 сумісні, зручніше перейти до протилежної події - жодного влучення. де - незалежні події. Застосовуючи теорему 6 множення ймовірностей для незалежних подій, одержимо: .
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |