АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Свойства сопряжения

Читайте также:
  1. II. Свойства векторного произведения
  2. III. Психические свойства личности – типичные для данного человека особенности его психики, особенности реализации его психических процессов.
  3. V2: Электрические и магнитные свойства вещества
  4. Акустические свойства голоса
  5. Акустические свойства строительных материалов
  6. Алгебраические свойства векторного произведения
  7. АЛГОРИТМ И ЕГО СВОЙСТВА
  8. Аллювиальные отложения и их свойства
  9. Анализ предметной области исследования (состав объектов и процессов, их свойства, связи) проблемы формирования финансового потенциала предприятия
  10. Антигенные свойства антител.
  11. Антитела. Строение, свойства, продукция.
  12. АТМОСФЕРА И ЕЕ СВОЙСТВА

1) ;

2)

3) ; ;

4)

5) ;

6) если линейный оператор невырожден, то ;

7) для любого целого неотрицательного m.

В силу свойства один линейные операторы и сопряжены друг другу. Свойство 3 в комплексном евклидовом пространстве приобретает вид .

 

Теорема. Если А – матрица линейного оператора в некотором ортонормированном базисе, то – матрица линейного оператора в этом же базисе.

Доказательство. Пусть Тогда . С другой стороны . Отсюда, aij = bji для всех i, j;

1 i, j n.

 

Если = , то линейный оператор называется самосопряженным.

 

Теорема. Матрица самосопряженного линейного оператора в ортонормированном базисе симметрична.

Доказательство. = . ■

 

Теорема. Если матрица линейного оператора в некотором ортонормированном базисе симметрична, то линейный оператор самосопряженный.

Доказательство. Дано:

На базисных векторах линейный оператор ведет себя как самосопряженный. Пусть

С другой стороны . Правые части равны, поэтому равны и левые части, следовательно, ( для любых векторов а и b из Е. Это означает, что – самосопряженный линейный оператор. ■

 

Теорема. Собственные векторы самосопряженного линейного оператора, принадлежащие различным собственным значениям, ортогональны.

Доказательство. Пусть . Тогда

Правые части этих равенств равны, так как линейный оператор самосопряжен, поэтому равны и левые, т.е. ввиду того, что

 

Теорема. Корни характеристического многочлена симметрической матрицы с действительными коэффициентами действительны.

Доказательство. Пусть – корень характеристического многочлена матрицы А с действительными коэффициентами. Тогда существует ненулевое решение однородной системы линейных уравнений с матрицей , т.е. имеем систему равенств

,

где . После умножения каждого из этих равенств соответственно на получим или после суммирования всех равенств . В этом равенстве перейдем к сопряженным величинам . В силу симметричности матрицы А левые части двух последних равенств равны, поэтому равны и правые части, поэтому . ■

 

Теорема. Для любой симметрической матрицы A с действительными элементами найдется ортогональная матрица Q, для которой матрица Q -1 AQ диагональная.

Доказательство проведем методом полной математической индукции по порядку n матрицы А. Матрицу А рассматриваем как матрицу линейного оператора в некотором ортонормированном базисе n- мерного евклидового пространств. Пусть с 1 – собственный вектор линейного оператора , принадлежащий собственному значению . Он существует, так как все характеристические корни матрицы А действительны. Считаем, что вектор с 1 нормирован и включим его в ортонормированный базис с 1, с 2, …, сn евклидова пространства. Подпространство, натянутое на векторы с 2, …, сn, инвариантно относительно и по гипотезе индукции в нем существует базис, в котором матрица линейного оператора, индуцированного линейным оператором , диагональна. Тогда матрица линейного оператора в базисе с 1, с 2, …, сn диагональна. Матрица Q перехода от первоначального базиса к базису с 1, с 2, …, сn искомая. ■

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)