|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Решение. Запишем матричное уравнение в вА = , В = , V = . Запишем матричное уравнение в виде системы линейных уравнений Система крамеровского типа имеет единственное решение линия имеет единственный центр. После параллельного переноса начала системы координат в этот центр уравнение линии примет вид Совершим ортогональное преобразование Y = QZ (поворот системы координат), приводящее квадратичную форму f = к каноническому виду. В ортонормированном базисе двумерного евклидова пространства R 2существует и притом единственный линейный оператор , имеющий в этом базисе матрицу А = квадратичной формы f. Так как матрица А симметрична, то линейный оператор самосопряжен и существует ортонормированный базис из его собственных векторов. Матрица перехода от базиса к базису и есть искомая матрица Q. Составим и решим характеристическое уравнение матрицы А: или Его корни После применения ортогонального преобразования Y = QZ к уравнению оно примет вид . Это каноническое уравнение гиперболы. Найдем матрицу Q ортогонального преобразования переменных. Для этого прежде всего надо найти базис подпространства собственных векторов линейного оператора , принадлежащих собственному значению . Если , то или . Общее решение системы любое число. Фундаментальная система решений состоит из одного вектора, например, f 1 = . Пронормировав его, получим . Аналогично найдем базис подпространства собственных векторов, принадлежащих собственному значению Это, например, f 2 = . Векторы образуют ортонормированный базис R 2, составленный из собственных векторов линейного оператора . Матрица ортогонального преобразования Q составляется из координатных столбцов векторов : Q = . Выпишем линейное преобразование переменных, приводящее уравнение к каноническому виду
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |