АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели

Читайте также:
  1. Can-Am-2015: новые модели квадроциклов Outlander L и возвращение Outlander 800R Xmr
  2. F. Метод, основанный на использовании свойства монотонности показательной функции .
  3. I. 1.1. Пример разработки модели задачи технического контроля
  4. I. Выбор температурных напоров в пинч-пунктах и опорных параметров КУ.
  5. II. Вычисление параметров рабочего тела в начале цикла ГТУ.
  6. II. Свойства векторного произведения
  7. III. Психические свойства личности – типичные для данного человека особенности его психики, особенности реализации его психических процессов.
  8. III. Статистические таблицы
  9. IV. Вычисление параметров воздуха, отбираемого из ОК.
  10. SALVATOR создает Знания-Образы, когнитивные имитационные модели сознания, расширяющие человеческие возможности и защитные функции.
  11. V. Идеология и практика модели «общенародного государства»
  12. V. Расчет теплотехнических параметров смеси, образовавшейся в результате горения.

Коэффициенты линейного уравнения регрессии bi имеют экономический смысл: это предельные функции, или производные эндогенной переменной по влияющим:

В случае парной регрессии это однозначно, в множественной регрессии всё сложнее из-за взаимного влияния регрессоров.

Для оценки погрешностей коэффициентов уравнения парной линейной регрессии Ŷ = a + bx используются выражения

где S – выборочные оценки стандартных отклонений s. Для принятия гипотезы о влиянии регрессора на эндогенную переменную используются таблицы критических значений t -статистики Стьюдента. Для bt=b/Sb. Предполагается, что при числе измерений больше 20 истинные значения коэффициентов уравнения регрессии a и b лежат в интервалах {a-2Sa, b+2 Sb } и {b-2Sb, b+2 Sa } с доверительной вероятностью 95%.

 

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)