АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Отбрасывание сомнительных наблюдений

Читайте также:
  1. Виды наблюдений
  2. Двадцать лет наблюдений
  3. Дневник наблюдений Галины Райниной
  4. Заготавливаем и заполняем таблицу записи наблюдений и обработки экспериментальных данных
  5. Заготавливаем таблицу записи наблюдений
  6. Заготавливаем таблицу записи наблюдений
  7. Метод моментных наблюдений.
  8. Метод обработки группы результатов наблюдений и оценки случайной погрешности результата измерений.
  9. МЕТОДЫ ПОЛЕВЫХ ГЕОМОРФОЛОГИЧЕСКИХ НАБЛЮДЕНИЙ
  10. Обработка Результатов наблюдений при косвенных измерениях
  11. Организация наблюдений за акустической эмиссией горного массива

 

Грубые наблюдения (выбросы) подлежат исключению из выборки. Для их обнаружения можно вновь воспользоваться t -критерием Стьюдента. В этом случае сомнительный результат yi, временно исключают из выборки, а по оставшимся данным рассчитывают среднее арифметическое и оценку дисперсии s 2. Далее вычисляют величину t paсч .

Из таблиц распределения Стьюдента (см. табл. 1.1) по выбранному уровню значимости q и числу степеней свободы f, связанному с дисперсией s 2, находят табличное значение t -критерия – t тaбл. Если t paсч > t тaбл, то подозреваемый результат является промахом и должен быть исключен из выборки.

Иногда сомнение вызывают одновременно два или даже три элемента выборки. Исследование начинают с того из сомнительных элементов, значение которого ближе к среднему арифметическому выборки, а остальные сомнительные элементы временно отбрасывают. Затем рассчитывают значения y и s выборки без исключенных элементов, а также значение t paсч для оставшегося сомнительного элемента. Далее решают вопрос об исключении этого элемента с уровнем значимости q. Если t paсч > t тaбл, то оставшийся элемент выборки отбрасывают как грубое измерение. Тем более грубыми будут и остальные, ранее исключенные элементы. Если наименее сомнительный элемент не оказался промахом (t paсч < t тaбл), то его присоединяют к выборке и исследуют следующий сомнительный элемент и т. д.

Пример. Проверим, не является ли промахом результат Н = 54 в примере из п. 1.3. Исключив это значение из выборки, найдем среднее и дисперсию по оставшимся данным:

Н ср = 41,1, = 18,86, s ≈ 4,34, t paсч = (54 – 41,1) / 4,34 ≈ 2,97.

Зададимся уровнем значимости q = 0,01. Для этого q при f = = 9 – 1 = 8 из табл. 1.1 найдем t тaбл = 3,36. Полученное соотношение t paсч< t тaбл не дает оснований считать результат Н = 54промахом при выбранном уровне значимости.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)