|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Обнаружения сигнала со случайной фазой
Рассмотрим модель квазидетерминированного сигнала , фаза которого распределена равномерно в интервале : , амплитуда и частота детерминированные величины и известны наблюдателю. Сигнал принимается на фоне белого шума со значениями, распределёнными по нормальному закону: . Реализация принятого сигнала Для проверки гипотезы о наличии или об отсутствии сигнала в принятой реализации необходимо вычислить функционал отношения правдоподобия: . (5.25) Однако функционал отношения правдоподобия зависит не только от реализации , но и от случайной величины . Чтобы избавиться от влияния значений случайной величины , усредним по всем возможным реализациям случайной величины : . (5.26) Рассмотрим интегралы в показателе экспоненты. Ввиду того, что фаза не является энергетическим параметром и , первый интеграл не зависит от и будет равен энергии процесса. Тогда . (5.27) Второй интеграл в (5.26) является корреляционным интегралом (5.28) со значением . Преобразуем интеграл (5.28), приведя его к виду = . (5.29) Обозначим , (5.30) со значениями , . (5.31) Подставим и в (5.29) . (5.32) Введём новые случайные величины и , не зависящие от в явном виде, при помощи преобразования , (5.33) со значениями , (5.34) Геометрическая интерпретация составляющих и приведена на рисунке 5.5. Косинусная и синусная составляющие будут значениями случайных величин, так как они зависят от реализации . Следовательно, и модуль вектора , и фаза будут реализациями случайных величин. Переход от декартовых координат к полярным координатам позволяет рассмотреть отдельно модуль и фазу корреляционного интеграла , (5.29). Подставив величины и в (5.32) приведём корреляционный интеграл (5.28) к виду (5.35) со значениями . (5.36) Подставим (5.27) и (5.36) в выражение (5.26) . (5.37) Интеграл после замены запишется как . Интеграл – функция Бесселя первого рода нулевого порядка от мнимого аргумента, он табулирован, а в специальных вычислительных пакетах приведены программы его вычисления. Подставим функцию Бесселя в (5.37) и получим решающее правило , (5.38) где – безразмерная величина и вычисляется по (5.34). Для употребления правила обработки удобнее прологарифмировать функционал отношения правдоподобия и сравнить его с порогом, рассчитанным по выбранному критерию (5.39) Из теории специальных функций известно, что
Линейная аппроксимация величины соответствует большим значениям сигнал/шум, а квадратичная аппроксимация – малым отношениям сигнал/ шум. Положим, имеем тот случай, когда можно применить линейную аппроксимацию. Тогда правило обработки реализации примет вид или , (5.40) которое можно реализовать, используя величины и , (5.31). Блок-схема реализации приемника, обрабатывающего сигнал со случайной фазой приведена на рисунке 5.6.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.007 сек.) |