|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Расчет вероятностей ошибокСлучайные величины Определим математическое ожидание Из формул (5.33) получим
Ввиду того, что случайные величины При условии
Математическое ожидание
Примем в качестве отношения сигнал/шум величину, равную Математические ожидания синусной и косинусной составляющих вектора
Вычислим дисперсии
Пользуясь определением корреляционной функции белого шума,
в формулы(5.42) и получим
Используя совместную плотность распределения вероятности величин
где
Совместная плотность распределения вероятности величин
Плотность распределения вероятности модуля вектора
– плотность распределения вероятности модуля вектора При отсутствии сигнала плотность распределения вероятности модуля вектора называется законом распределения Релея и имеет вид
Следует отметить, что все величины, входящие в распределение Райса (5.43) и распределение Релея (5.44), являются безразмерными. Уровень значимости критерия проверки гипотез (вероятность ошибки первого рода, вероятность ложной тревоги) вычисляется по формуле
мощность критерия (вероятность правильного принятия гипотезы
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.) |