|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Расчет вероятностей ошибокСлучайные величины и , (5.29), в силу того, что сигнал и шум аддитивны, а значения шума распределены по нормальному закону, также распределены по нормальному закону, некоррелированы, но с параметрами, зависящими от состояния источника. Определим математическое ожидание модуля вектора и его дисперсию , учитывая, что Из формул (5.33) получим . Ввиду того, что случайные величины и являются безразмерными величинами, то и математическое ожидание и дисперсия будут безразмерными величинами. При условии математические ожидания синусной и косинусной составляющих вектора будут иметь вид: = = . Математическое ожидание модуля вектора равно . (5.41) Примем в качестве отношения сигнал/шум величину, равную . Математические ожидания синусной и косинусной составляющих вектора при отсутствии сигнала равны нулю: . Вычислим дисперсии и при наличии и отсутствии сигнала: , (5.42) =
Пользуясь определением корреляционной функции белого шума, -функции и допущениями, которые применялись при выводе математического ожидания , запишем . Точно также вычисляется . Подставим значения , , , в формулы(5.42) и получим . Используя совместную плотность распределения вероятности величин и с разными математическими ожиданиями и , но с одинаковыми дисперсиями, находится совместная плотность распределения вероятности величин и , которая при состоянии источника имеет вид , (5.43) где , , , – математические ожидания величин и при наличии сигнала. Совместная плотность распределения вероятности величин и при отсутствии сигнала равна . Плотность распределения вероятности модуля вектора определяется как (5.43)
– плотность распределения вероятности модуля вектора , которая называется законом распределения Райса, или обобщенным законом распределения Релея. При отсутствии сигнала плотность распределения вероятности модуля вектора называется законом распределения Релея и имеет вид . (5.44) Следует отметить, что все величины, входящие в распределение Райса (5.43) и распределение Релея (5.44), являются безразмерными. Уровень значимости критерия проверки гипотез (вероятность ошибки первого рода, вероятность ложной тревоги) вычисляется по формуле , (5.45) мощность критерия (вероятность правильного принятия гипотезы при наличии сигнала, вероятность правильного обнаружения) вычисляется по формуле . (5.46) На рисунке 3.7 приведены рабочие характеристики для полностью известного сигнала и для сигнала со случайной фазой при одном и том же значении отношения сигнал/шум. Как видно из рисунка, при одной и той же вероятности ложной тревоги вероятность правильного обнаружения больше для сигналов, параметры которого полностью известны.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.009 сек.) |