АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Методы прогнозирования

Читайте также:
  1. II. Методы непрямого остеосинтеза.
  2. IV. Современные методы синтеза неорганических материалов с заданной структурой
  3. А. Механические методы
  4. Автоматизированные методы анализа устной речи
  5. Адаптивные методы прогнозирования
  6. АДМИНИСТРАТИВНО-ПРАВОВЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ
  7. АДМИНИСТРАТИВНЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ, ИХ СУЩНОСТЬ, ДОСТОИНСТВА И НЕДОСТАТКИ
  8. Административные, социально-психологические и воспитательные методы менеджмента
  9. Активные групповые методы
  10. Активные индивидуальные методы
  11. Акустические методы
  12. Акустические методы контроля

 

Имитационное моделирование финансово-хозяйственной деятельности основано на сочетании формализованных (математических) методов и экспертных оценок специалистов и руководителей хозяй­ствующего субъекта, но с превалированием последних. Поэтому для разработки долгосрочного прогноза со стороны администрации необходимо включить 2—3 специалиста от различных служб и подразделений предприятия (коммерческой службы, планового отдела, финан­сового отдела и бухгалтерии).

Еще один вариант использования ситуационного анализа для про­гнозирования возможных действий имеет более общее применение. Теоретически существуют четыре типа ситуаций, в которых необходимо проводить анализ и принимать управленческие решения, в том челе и на уровне коммерческой организации: в условиях определен­ии, риска, неопределенности, конфликта. Однако с позиции прогнозирования вариантов возможных действий наибольший интерес представляет алгоритмизация действий в условиях риска.

Эта ситуация встречается на практике достаточно часто. Здесь при­меняется вероятностный подход, предполагающий прогнозирование невозможных исходов и присвоение им вероятностей. При этом пользу­ется: а) известными типовыми ситуациями (типа — вероятность появ­ления герба при бросании монеты равна 0,5); б) предыдущими распре­делениями вероятностей (например, из выборочных обследований или статистики предшествующих периодов известна вероятность появления бракованной детали); в) субъективными оценками, сделанными аналитиком самостоятельно либо с привлечением группы экспертов.

Таким образом, последовательность действий аналитика такова:

· прогнозируются возможные исходы Rк, к = 1,2,..., n; в качестве Ri могут выступать различные показатели, например, доход, прибыль, проиведенная стоимость ожидаемых поступлений и др.;

· каждому исходу присваивается соответствующая вероятность Pк причем

 

· выбирается критерий (например, максимизация математического ожидания прибыли):

 

· выбирается вариант, удовлетворяющий выбранному критерию.

 

Пример

Имеются два объекта инвестирования с одинаковой прогнозной суммой требуемых капитальных вложений. Величина планируемого дохода (тыс. руб.) в каждом случае неопределенна и приведена в виде распределения вероятностей:

Проект А Проект В
Доход Вероятность Доход Вероятность
  0,10   0,10
  0,20   0,15
  0,40   0,30
  0,20   0,35
  0,10   0,10

Тогда значения математического ожидания дохода для рассматри­ваемых проектов будут соответственно равны:

E(RA)= 30- 0,10 + 35 -0,20 + 40 -0,40 + 45 -0,20 + 50 • 0,10 = 40 тыс. руб. 44 тыс. руб.

Е (RВ)= 44 тыс. руб.

Таким образом, проект В более предпочтителен. Следует, правда, отметить, что этот проект является и относительно более рисковым, поскольку имеет большую вариацию дохода по сравнению с проек­том А.

В данном случае основным критерием отбора варианта была мак­симизация математического ожидания дохода.

В более сложных ситуациях в анализе используют так называе­мый метод построения дерева решений. Логику этого метода рассмот­рим на простейшем примере.

Пример

Управляющему нужно принять решение о целесообразности при­обретения либо станка M1, либо станка М2. Станок М2 более эконо­мичен, что обеспечивает больший доход на единицу продукции, вме­сте с тем он более дорогой и требует относительно больших наклад­ных расходов (руб.):

  Постоянные расходы Операционный доход на единицу продукции
Станок Ml    
Станок М2    

 

Процесс принятия решения может быть выполнен в несколько этапов.

Этап 1. Определение цели.

В качестве критерия выбирается максимизация математического ожидания прибыли.

Этап 2. Определение набора возможных действий для рассмотре­ния и анализа (контролируется лицом, принимающим решение).

Управляющий может выбрать один из двух вариантов:

А1= {покупка станка M1)

А2 = {покупка станка М2)

Этап 3. Оценка возможных исходов и их вероятностей (носит слу­чайный характер).

Управляющий оценивает возможные варианты годового спроса на продукцию и соответствующие им вероятности следующим образом:

х1 = 1200 единиц с вероятностью 0,4;

х2 =2000 единиц с вероятностью 0,6;

Р(х1) = 0,4; Р(х2) = 0,6.

Этап 4. Оценка математического ожидания возможного дохода, Выполняется с помощью дерева решений (рис. 2).

 

Рис. 2. Дерево решений

Из приведенных на схеме данных можно найти математическое ожидание возможного исхода по каждому проекту:

E(Ra1) = 9000 • 0,4 + 25 000 • 0,6 = 18 600 руб.

E(Ra2) = 7800 • 0,4 + 27 000 • 0,6 = 19 320 руб.

Таким образом, вариант с приобретением станка М2 является эко­номически более целесообразным.

Мы рассмотрели наиболее общие подходы к формализации про­цесса прогнозирования возможных действий, основанные на пост­роении дерева решений. Этот метод весьма полезен в различных об­ластях деятельности менеджеров, например, в управленческом уче­те, при составлении бюджета капиталовложений и особенно анализе на рынке ценных бумаг.

 

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)